- 07 3月, 2018 17 次提交
-
-
由 Tao Luo 提交于
refine operators/math/CMakeLists.txt
-
由 Luo Tao 提交于
-
由 Luo Tao 提交于
-
由 Qiao Longfei 提交于
add print_log to memory_optimize
-
由 Luo Tao 提交于
-
由 qiaolongfei 提交于
-
由 qiaolongfei 提交于
-
由 chengduo 提交于
Refine concat_op
-
由 pzelazko-intel 提交于
* MKLDNN conv2 OP kernel added * TODOs added * mkldnn conv2d OP refactor * CanCUDNNBeUsed and CanMKLDNNBeUsed moved
-
由 Yan Chunwei 提交于
-
由 Yu Yang 提交于
Extract create_reader_op to three files
-
由 fengjiayi 提交于
Removes Accuracy
-
由 fengjiayi 提交于
fix a bug in backward
-
由 Yu Yang 提交于
-
由 chengduo 提交于
[Speed]Refine elementwise_mul_op
-
由 kexinzhao 提交于
* test cpu float16 data transform * add isnan etc * small fix * fix containsNAN test error * add data_type transform GPU test * add float16 GPU example * fix error * fix GPU test error * add context wait
-
由 Abhinav Arora 提交于
* Redesign channel implementation for Select Op * Remove unecessary header * Remove unnecessary comments
-
- 06 3月, 2018 23 次提交
-
-
由 chengduoZH 提交于
-
由 Qiao Longfei 提交于
fix snappy build
-
由 qiaolongfei 提交于
-
由 fengjiayi 提交于
-
由 qingqing01 提交于
* Fix mAP evaluator bug. * Fix bug in detection mAP evaluator. * Fix unit testing. * Support to set background label index in detection mAP op.
-
由 Yu Yang 提交于
-
由 Yu Yang 提交于
Feature/recordio
-
由 whs 提交于
Add ceil_mode option for pool2d and pool3d
-
由 Xin Pan 提交于
Fix nullptr when doing nested profiling
-
由 Xin Pan 提交于
-
由 Tao Luo 提交于
fix document deployment
-
由 Yu Yang 提交于
-
由 Luo Tao 提交于
-
由 Xin Pan 提交于
[Speed]Avoid init_nccl for every steps.
-
由 Qiao Longfei 提交于
Add program cache for executor.py
-
由 Luo Tao 提交于
-
-
由 Tao Luo 提交于
update cluster_train page
-
由 Xin Pan 提交于
-
由 kexinzhao 提交于
* fix is_test issue * add paddle enforce * fix bug * add new func * small fix * address comments
-
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle由 qiaolongfei 提交于
Merge branch 'develop' of https://github.com/PaddlePaddle/Paddle into add-program-cache-for-executor
-
由 qiaolongfei 提交于
-
由 Qiao Longfei 提交于
* change learning_rate_decay to learning_rate_scheduler * optimize code * change nn.cast to tensor.cast
-