1. 12 2月, 2018 1 次提交
  2. 10 2月, 2018 2 次提交
  3. 10 1月, 2018 1 次提交
  4. 05 1月, 2018 1 次提交
  5. 04 1月, 2018 1 次提交
  6. 03 1月, 2018 3 次提交
  7. 29 12月, 2017 1 次提交
  8. 28 12月, 2017 1 次提交
  9. 27 12月, 2017 5 次提交
  10. 25 12月, 2017 2 次提交
  11. 24 12月, 2017 2 次提交
    • D
      "remove hash combine" · a521ace6
      dzhwinter 提交于
      a521ace6
    • D
      Feature/operator run place (#6783) · 735eba29
      dzhwinter 提交于
      * "change operator interface"
      
      * "move devicepool to device_context"
      
      * "fix operator test"
      
      * "fix op_registry Run interface"
      
      * "net op passed. Need to fix nccl multi-Context"
      
      * "add nccl group function"
      
      * "add nccl group function"
      
      * "fix gpu count exceed 32 error"
      
      * "fix recurrent op, nccl op"
      
      * "change the other operators interface with Place"
      
      * "fix typo"
      
      * "fix pybind"
      
      * "fix device in python side"
      
      * "fix pybind failed"
      
      * "add init for test"
      
      * "fix CI"
      735eba29
  12. 21 12月, 2017 1 次提交
  13. 18 12月, 2017 2 次提交
  14. 14 12月, 2017 1 次提交
  15. 12 12月, 2017 1 次提交
    • Q
      Refine device context (#6433) · 61ec0b95
      QI JUN 提交于
      There are mainly following fixes:
      
      - take `DeviceContext` as the template parameter of math functors and OpKernel instead of `Place`
      - remove `eigen_device` interface in base class  `DeviceContext`
      - remove `GetEigenDevice` interface in `ExecutionContext` and base class `DeviceContext`
      - remove unused `platform::EigenDeviceConverter`
      - rename `REGISTER_OP_GPU_KERNEL` to `REGISTER_OP_CUDA_KERNEL`
      - rename `USE_GPU_ONLY_OP` to `USE_CUDA_ONLY_OP`
      61ec0b95
  16. 07 12月, 2017 1 次提交
  17. 08 11月, 2017 1 次提交
  18. 05 10月, 2017 2 次提交
    • Y
      Use PADDLE_WITH_CUDA instead of PADDLE_WITH_GPU · 4558807c
      Yi Wang 提交于
      4558807c
    • Y
      Change `PADDLE_ONLY_CPU` to `PADDLE_WITH_GPU` · 84500f94
      Yu Yang 提交于
      By shell command
      
      ```bash
      sed -i 's#ifdef PADDLE_ONLY_CPU#ifndef PADDLE_WITH_GPU#g' `find ./paddle/ -name '*.h' -o -name '*.cc' -o -name '*.cpp' -o -name '*.c' -o -name '*.cu'`
      sed -i 's#ifndef PADDLE_ONLY_CPU#ifdef PADDLE_WITH_GPU#g' `find ./paddle/ -name '*.h' -o -name '*.cc' -o -name '*.cpp' -o -name '*.c' -o -name '*.cu'`
      ```
      84500f94
  19. 29 9月, 2017 1 次提交
  20. 23 9月, 2017 1 次提交
    • Y
      Sync computation when Python invoke `run` · ba1f5b5c
      Yu Yang 提交于
      * Since GPU is an async device by default. We should sync computation
        when Python invoke `run`. So Python can get the correct computation
        result
      ba1f5b5c
  21. 19 9月, 2017 1 次提交
  22. 14 9月, 2017 1 次提交
  23. 13 9月, 2017 1 次提交
  24. 22 8月, 2017 1 次提交
  25. 21 8月, 2017 3 次提交
  26. 15 8月, 2017 2 次提交