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doc/fluid/new_docs/beginners_guide/install/install_doc.rst

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 安装说明
 ^^^^^^^^
 
-您可以使用我们提供的安装包，或使用源代码，安装PaddlePaddle。
+若您的系统为Linux或Windows，您可以使用我们提供的安装包来安装PaddlePaddle。
+
+对于MacOS系统，我们暂未提供安装包，您可以使用 :ref:`source` 的方式安装。
+
 
 .. _install_linux:
 
@@ -27,7 +30,7 @@
 
   .. code-block:: bash
 
-      pip install paddlepaddle==0.12.0
+      pip install paddlepaddle==0.13.0
 
 
 如果需要安装支持GPU的版本（cuda9.0_cudnn7_avx_openblas），需要执行：
@@ -36,11 +39,14 @@
 
      pip install paddlepaddle-gpu
 
-当前的默认版本是0.13.0，PaddlePaddle针对不同需求提供了更多版本的安装包，部分列表如下：
+PaddlePaddle针对不同需求提供了更多版本的安装包，部分列表如下：
 
 =================================   ========================================
 版本号                               版本说明
 =================================   ========================================
+paddlepaddle-gpu==0.14.0            使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的0.14.0版本
+paddlepaddle-gpu==0.14.0.post87     使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的0.14.0版本
+paddlepaddle-gpu==0.14.0.post85     使用CUDA 8.0和cuDNN 5编译的0.14.0版本
 paddlepaddle-gpu==0.13.0            使用CUDA 9.0和cuDNN 7编译的0.13.0版本
 paddlepaddle-gpu==0.12.0            使用CUDA 8.0和cuDNN 5编译的0.12.0版本
 paddlepaddle-gpu==0.11.0.post87     使用CUDA 8.0和cuDNN 7编译的0.11.0版本
@@ -112,21 +118,36 @@ paddlepaddle-gpu==0.11.0            使用CUDA 7.5和cuDNN 5编译的0.11.0版
 推荐您下载 `PaddlePaddle快速安装包 <http://paddle-windows.bj.bcebos.com/PaddlePaddle-windows.zip>`_，
 该安装包能够帮助您判断、安装适合的Docker，并引导您在Docker中使用PaddlePaddle。
 
-..
- todo: windows的安装包要放在百度云上
-
 注意事项：
 
-* 系统要求：windows7&8&10。
+* 系统要求：windows7, windows8和 windows10(windows10-家庭版不适用)。
 
-* 下载安装包后，请您右键选择“以管理员身份运行”。
+* 下载安装包后，请您右键start.bat,选择“以管理员身份运行”。
 
 * PaddlePaddle不支持在windows使用GPU。
 
+* 请确认您的机器已在BIOS中开启虚拟化功能。
+
 Docker安装完成后，请您执行下面的步骤：
 
 请您右键选择”以管理员身份运行“，来启动Docker客户端
 
+我们为您提供了Ubuntu 16和CentOS 7两种镜像，您可以选择其一
+
+获取0.13.0版Docker image（Ubuntu 16）
+
+.. code-block:: bash
+
+   docker pull paddlepaddle/paddlepaddle_cpu_ubuntu16
+
+获取0.13.0版Docker image (CentOS 7)
+
+.. code-block:: bash
+
+   docker pull paddlepaddle/paddlepaddle_cpu_centos7
+
+然后执行以下命令：
+
 获取Image ID
 
 .. code-block:: bash
@@ -150,6 +171,13 @@ Docker安装完成后，请您执行下面的步骤：
 .. code-block:: bash
 
    docker attach container
+   
+.. _install_mac:
+
+在MacOS安装PaddlePaddle
+--------
+
+对于MacOS系统，我们暂未提供pip安装方式，您可以使用 :ref:`source` 的方式安装。
 
 .. _others:
 

doc/fluid/new_docs/user_guides/models/index.rst

@@ -31,12 +31,13 @@ Fluid模型配置和参数文件的工具。
 
 在目标检测任务中，我们介绍了如何基于\ `PASCAL
 VOC <http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/>`__\ 、\ `MS
-COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据的训练目标检测算法SSD，SSD全称Single
-Shot MultiBox
-Detector，是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一，具有检测速度快且检测精度高的特点，并开源了训练好的\ `MobileNet-SSD模型 <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/object_detection/README_cn.md#模型发布>`__\ 。
+COCO <http://cocodataset.org/#home>`__\ 数据训练通用物体检测模型，当前介绍了SSD算法，SSD全称Single Shot MultiBox Detector，是目标检测领域较新且效果较好的检测算法之一，具有检测速度快且检测精度高的特点。
+
+开放环境中的检测人脸，尤其是小的、模糊的和部分遮挡的人脸也是一个具有挑战的任务。我们也介绍了如何基于 `WIDER FACE <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/>`_ 数据训练百度自研的人脸检测PyramidBox模型，该算法于2018年3月份在WIDER FACE的多项评测中均获得 `第一名 <http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/projects/WIDERFace/WiderFace_Results.html>`_。
 
 -  `Single Shot MultiBox
    Detector <https://github.com/PaddlePaddle/models/blob/develop/fluid/object_detection/README_cn.md>`__
+-  `Face Detector: PyramidBox <https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/face_detection/README_cn.md>`_
 
 图像语义分割
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