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## 堆内存分析和优化 ## 堆内存分析和优化
计算机程序都可能有内存泄露的风险。**内存泄露**一般是由于程序在堆(heap)上分配了内存而没有释放,随着程序的运行占用的内存越来越大,一方面会影响程序的稳定性,可能让运行速度越来越慢,或者造成oom,甚至会影响运行程序的机器的稳定性,造成宕机。 计算机程序都可能有内存泄漏的风险。**内存泄漏**一般是由于程序在堆(heap)上分配了内存而没有释放,随着程序的运行占用的内存越来越大,一方面会影响程序的稳定性,可能让运行速度越来越慢,或者造成oom,甚至会影响运行程序的机器的稳定性,造成宕机。
目前有很多内存泄分析工具,比较经典的有[valgrind](http://valgrind.org/docs/manual/quick-start.html#quick-start.intro), [gperftools](https://gperftools.github.io/gperftools/) 目前有很多内存泄分析工具,比较经典的有[valgrind](http://valgrind.org/docs/manual/quick-start.html#quick-start.intro), [gperftools](https://gperftools.github.io/gperftools/)
因为Fluid是用Python驱动C++ core来运行,valgrind直接分析非常困难,需要自己编译debug版本的、带valgrind支持的专用Python版本,而且输出的信息中大部分是Python自己的符号和调用信息,分析起来很困难,另外使用valgrind会让程序运行速度变得非常慢,所以不建议使用。 因为Fluid是用Python驱动C++ core来运行,valgrind直接分析非常困难,需要自己编译debug版本的、带valgrind支持的专用Python版本,而且输出的信息中大部分是Python自己的符号和调用信息,分析起来很困难,另外使用valgrind会让程序运行速度变得非常慢,所以不建议使用。
...@@ -72,7 +72,7 @@ env HEAPPROFILE="./perf_log/test.log" HEAP_PROFILE_ALLOCATION_INTERVAL=209715200 ...@@ -72,7 +72,7 @@ env HEAPPROFILE="./perf_log/test.log" HEAP_PROFILE_ALLOCATION_INTERVAL=209715200
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pprof --pdf python test.log.0012.heap pprof --pdf python test.log.0012.heap
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上述命令会生成一个profile00x.pdf的文件,可以直接打开,例如:[allocator](https://github.com/jacquesqiao/Paddle/blob/tutorial-of-memory-profile/doc/fluid/howto/optimization/memory_cpu_allocator.pdf)。从下图可以看出,在CPU版本fluid的运行过程中,分配存储最多的模块式CPUAllocator. 而别的模块相对而言分配内存较少,所以被忽略了,这对于分配内存泄露是很不方便的,因为泄露是一个缓慢的过程,在这种图中是无法看到的。 上述命令会生成一个profile00x.pdf的文件,可以直接打开,例如:[allocator](https://github.com/jacquesqiao/Paddle/blob/tutorial-of-memory-profile/doc/fluid/howto/optimization/memory_cpu_allocator.pdf)。从下图可以看出,在CPU版本fluid的运行过程中,分配存储最多的模块式CPUAllocator. 而别的模块相对而言分配内存较少,所以被忽略了,这对于分配内存泄漏是很不方便的,因为泄漏是一个缓慢的过程,在这种图中是无法看到的。
![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964027-a54033e4-68dc-11e8-836a-144910c4bb8c.png) ![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964027-a54033e4-68dc-11e8-836a-144910c4bb8c.png)
...@@ -82,7 +82,7 @@ env HEAPPROFILE="./perf_log/test.log" HEAP_PROFILE_ALLOCATION_INTERVAL=209715200 ...@@ -82,7 +82,7 @@ env HEAPPROFILE="./perf_log/test.log" HEAP_PROFILE_ALLOCATION_INTERVAL=209715200
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生成的结果为:[`memory_leak_protobuf`](https://github.com/jacquesqiao/Paddle/blob/tutorial-of-memory-profile/doc/fluid/howto/optimization/memory_leak_protobuf.pdf) 生成的结果为:[`memory_leak_protobuf`](https://github.com/jacquesqiao/Paddle/blob/tutorial-of-memory-profile/doc/fluid/howto/optimization/memory_leak_protobuf.pdf)
从图中可以看出:ProgramDesc这个结构,在两个版本之间增长了200MB+,所以这里有很大的内存泄露的可能性,最终结果也确实证明是这里造成了泄露 从图中可以看出:ProgramDesc这个结构,在两个版本之间增长了200MB+,所以这里有很大的内存泄漏的可能性,最终结果也确实证明是这里造成了泄漏
![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964057-b434d5e4-68dc-11e8-894b-8ab62bcf26c2.png) ![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964057-b434d5e4-68dc-11e8-894b-8ab62bcf26c2.png)
![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964063-b7dbee44-68dc-11e8-9719-da279f86477f.png) ![result](https://user-images.githubusercontent.com/3048612/40964063-b7dbee44-68dc-11e8-9719-da279f86477f.png)
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