[PHI] Normalize yaml op label (#45976)

* normalize yaml op label

* revert op_compat yaml change

* fix prelu and rnn compat problem

* replace api by op

paddle/fluid/eager/auto_code_generator/generator/codegen_utils.py

@@ -418,12 +418,12 @@ class FunctionGeneratorBase:
     def CollectOriginalForwardInfo(self):
         forward_api_contents = self.forward_api_contents
 
-        self.forward_api_name = forward_api_contents['api']
+        self.forward_api_name = forward_api_contents['op']
         forward_args_str = forward_api_contents['args']
         forward_returns_str = forward_api_contents['output']
 
-        assert 'api' in forward_api_contents.keys(
-        ), "Unable to find \"api\" in forward_api_contents keys"
+        assert 'op' in forward_api_contents.keys(
+        ), "Unable to find \"op\" in forward_api_contents keys"
         assert 'args' in forward_api_contents.keys(
         ), "Unable to find \"args\" in forward_api_contents keys"
         assert 'output' in forward_api_contents.keys(

paddle/fluid/eager/auto_code_generator/generator/eager_gen.py

@@ -569,8 +569,8 @@ class DygraphFunctionGeneratorBase(FunctionGeneratorBase):
         forward_api_contents = self.forward_api_contents
         grad_api_contents = self.grad_api_contents
 
-        assert 'api' in forward_api_contents.keys(
-        ), "Unable to find \"api\" in ops.yaml"
+        assert 'op' in forward_api_contents.keys(
+        ), "Unable to find \"op\" in ops.yaml"
         assert 'args' in forward_api_contents.keys(
         ), "Unable to find \"args\" in ops.yaml"
         assert 'output' in forward_api_contents.keys(
@@ -1485,7 +1485,7 @@ class DygraphNodeGenerator(DygraphFunctionGeneratorBase):
         if next_grad_api_contents:
             # Fake forward_api_contents and backward_api_contents
             forward_api_contents = grad_api_contents
-            forward_api_contents['api'] = forward_api_contents['backward_api']
+            forward_api_contents['op'] = forward_api_contents['backward_api']
             backward_api_contents = next_grad_api_contents
 
             next_node_generator = DygraphFunctionGeneratorBase(
@@ -1914,11 +1914,11 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase):
         grad_api_dict = self.grad_api_dict
         forward_apis_dict = {}
         for api_item in forward_api_list:
-            forward_apis_dict[api_item['api']] = api_item
+            forward_apis_dict[api_item['op']] = api_item
         namespace = self.namespace
 
         for forward_api_contents in forward_api_list:
-            if forward_api_contents['api'] in black_ops_list: continue
+            if forward_api_contents['op'] in black_ops_list: continue
 
             self.CollectIsForwardOnly(forward_api_contents)
 
@@ -1959,7 +1959,7 @@ class DygraphForwardAndNodesGenerator(GeneratorBase):
                 forward_api_contents = backward_api_contents
 
                 # Fake forward_api_content
-                forward_api_contents['api'] = forward_api_contents[
+                forward_api_contents['op'] = forward_api_contents[
                     'backward_api']
                 backward_api_contents = next_grad_api_contents
 

paddle/phi/api/yaml/generator/api_base.py

@@ -50,7 +50,7 @@ class BaseAPI(object):
             self.inplace_map, self.view_map = {}, {}
 
     def get_api_name(self, api_item_yaml):
-        return api_item_yaml['api']
+        return api_item_yaml['op']
 
     def get_api_func_name(self):
         return self.api

paddle/phi/api/yaml/generator/backward_api_gen.py

@@ -33,9 +33,9 @@ class BackwardAPI(BaseAPI):
     def parse_forward_config(self, forward_config):
         # api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out)
         result = re.search(
-            r"(?P<api>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
+            r"(?P<op>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
             forward_config)
-        api = result.group('api')
+        api = result.group('op')
         _, outputs, _, = self.parse_output(self.api, result.group('outputs'))
         outputs = [item.split('@')[0] for item in outputs]
         fw_inputs, fw_attrs = self.parse_input_and_attr(api,

paddle/phi/api/yaml/generator/generate_op.py

@@ -65,7 +65,7 @@ def replace_compat_name(api_op_map, forward_api_dict, backward_api_dict):
             return names[0].strip(), names[1].split(')')[0].strip()
 
     for api_args in api_op_map:
-        api_name, op_name = get_api_and_op_name(api_args['api'])
+        api_name, op_name = get_api_and_op_name(api_args['op'])
         if api_name not in forward_api_dict:
             continue
         forward_api_item = forward_api_dict[api_name]
@@ -191,7 +191,7 @@ def main(api_yaml_path, backward_yaml_path, op_compat_yaml_path,
         api_versions = yaml.safe_load(f)
     # add api version info into api
     for api_version in api_versions:
-        forward_api_dict[api_version['api']]['version'] = api_version['version']
+        forward_api_dict[api_version['op']]['version'] = api_version['version']
 
     with open(op_compat_yaml_path, "rt") as f:
         api_op_map = yaml.safe_load(f)

paddle/phi/api/yaml/generator/ops_extra_info_gen.py

@@ -103,10 +103,10 @@ def generate_extra_info(op_compat_yaml_path, ops_extra_info_path):
                 api_extra_attr_checkers = ",\n      ".join(
                     attr_checker_func_list)
                 extra_map_str_list.append(
-                    f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['api'])}\", {{ {api_extra_attr_map} }}}}"
+                    f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['op'])}\", {{ {api_extra_attr_map} }}}}"
                 )
                 extra_checker_str_list.append(
-                    f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['api'])}\", {{ {api_extra_attr_checkers} }}}}"
+                    f"{{\"{get_op_name(op_compat_args['op'])}\", {{ {api_extra_attr_checkers} }}}}"
                 )
                 if 'backward' in op_compat_args:
                     for bw_item in op_compat_args['backward'].split(','):

paddle/phi/api/yaml/generator/parse_api.py

@@ -27,7 +27,7 @@ def main(api_yaml_path, output_path, backward):
             apis = []
         else:
             apis = [
-                parse_api_entry(api, "backward_api" if backward else "api")
+                parse_api_entry(api, "backward_api" if backward else "op")
                 for api in apis
             ]
 

paddle/phi/api/yaml/generator/parse_utils.py

@@ -210,9 +210,9 @@ def extract_type_and_name(records: List[Dict]) -> List[Dict]:
 def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]:
     # api_name (const Tensor& input, ... , int attr, ...) -> Tensor(out)
     result = re.search(
-        r"(?P<api>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
+        r"(?P<op>[a-z][a-z0-9_]+)\s*(?P<args>\([^\)]+\))\s*->\s*(?P<outputs>.+)",
         forward_config)
-    api = result.group("api")
+    api = result.group("op")
     outputs = parse_outputs(api_name, result.group("outputs"))
     outputs = extract_type_and_name(outputs)
 
@@ -228,7 +228,7 @@ def parse_forward(api_name: str, forward_config: str) -> Dict[str, Any]:
     return forward_cfg
 
 
-def parse_api_entry(api_entry: Dict[str, Any], name_field="api"):
+def parse_api_entry(api_entry: Dict[str, Any], name_field="op"):
     api_name = api_entry[name_field]
     inputs, attrs = parse_input_and_attr(api_name, api_entry["args"])
     outputs = parse_outputs(api_name, api_entry["output"])

paddle/phi/api/yaml/op_compat.yaml

-- api : abs
+- op : abs
   backward : abs_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = false, bool use_mkldnn = false]
 
-- api : acosh
+- op : acosh
   backward : acosh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : addmm
+- op : addmm
   backward : addmm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : affine_grid
+- op : affine_grid
   backward : affine_grid_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = true]
 
-- api : angle
+- op : angle
   backward : angle_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = false, bool use_mkldnn = false]
 
-- api : asinh
+- op : asinh
   backward : asinh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : atan2
+- op : atan2
   inputs :
     {x : X1, y : X2}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : atanh
+- op : atanh
   backward : atanh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : batch_norm
+- op : batch_norm
   backward : batch_norm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false]
 
-- api : bernoulli
+- op : bernoulli
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : bicubic_interp (bicubic_interp_v2)
+- op : bicubic_interp (bicubic_interp_v2)
   backward : bicubic_interp_grad (bicubic_interp_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : bilinear_interp (bilinear_interp_v2)
+- op : bilinear_interp (bilinear_interp_v2)
   backward : bilinear_interp_grad (bilinear_interp_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : ceil
+- op : ceil
   backward : ceil_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : cholesky
+- op : cholesky
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : cholesky_solve
+- op : cholesky_solve
   inputs :
     {x : X, y : Y}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : clip
+- op : clip
   backward : clip_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
-- api : concat
+- op : concat
   backward : concat_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_quantizer = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
-- api : conv2d
+- op : conv2d
   backward : conv2d_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool use_cudnn = true, bool fuse_relu_before_depthwise_conv = false, bool use_mkldnn = false,
@@ -97,7 +97,7 @@
              float Scale_in_eltwise = 1.0f, 'float[] Scale_weights = {1.0f}', bool force_fp32_output = false,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB(), bool exhaustive_search = false]
 
-- api : conv2d_fusion
+- op : conv2d_fusion
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool use_cudnn = false, bool fuse_relu_before_depthwise_conv = false, bool use_mkldnn = false,
              bool use_quantizer = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool fuse_relu = false,
@@ -106,7 +106,7 @@
              float Scale_in_eltwise = 1.0f, 'float[] Scale_weights = {1.0f}', bool force_fp32_output = false,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB(), bool exhaustive_search = false]
 
-- api : conv2d_transpose
+- op : conv2d_transpose
   backward : conv2d_transpose_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool use_cudnn = true, bool use_mkldnn = false, bool force_fp32_output = false,
@@ -114,7 +114,7 @@
              str fuse_activation = "", float fuse_alpha = 0.0f, float fuse_beta = 0.0f,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB()]
 
-- api : conv3d
+- op : conv3d
   backward : conv3d_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool use_cudnn = true, bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool fuse_relu = false,
@@ -122,22 +122,22 @@
              bool use_addto = false, bool fuse_residual_connection = false, bool force_fp32_output = false,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB(), bool exhaustive_search = false]
 
-- api : conv3d_transpose
+- op : conv3d_transpose
   backward : conv3d_transpose_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = true, bool use_mkldnn = false, int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB()]
 
-- api : cos
+- op : cos
   backward : cos_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : cosh
+- op : cosh
   backward : cosh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : cross
+- op : cross
   inputs :
     {x : X, y : Y}
   attrs :
@@ -145,12 +145,12 @@
   outputs :
     out : Out
 
-- api : data_norm
+- op : data_norm
   backward : data_norm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : depthwise_conv2d
+- op : depthwise_conv2d
   backward : depthwise_conv2d_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool fuse_relu_before_depthwise_conv = false, bool use_mkldnn = false,
@@ -160,7 +160,7 @@
              float Scale_in_eltwise = 1.0f, 'float[] Scale_weights = {1.0f}', bool force_fp32_output = false,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB(), bool exhaustive_search = false]
 
-- api : depthwise_conv2d_transpose
+- op : depthwise_conv2d_transpose
   backward : depthwise_conv2d_transpose_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false, bool use_cudnn = false, bool use_mkldnn = false, bool force_fp32_output = false,
@@ -168,425 +168,421 @@
              str fuse_activation = "", float fuse_alpha = 0.0f, float fuse_beta = 0.0f,
              int workspace_size_MB = platform::GetDefaultConvWorkspaceSizeLimitMB()]
 
-- api : diag (diag_v2)
+- op : diag (diag_v2)
   backward : diag_grad (diag_v2_grad)
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : diagonal
+- op : diagonal
   inputs :
     x : Input
   outputs :
     out : Out
 
-- api : digamma
+- op : digamma
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : dist
+- op : dist
   inputs :
     {x : X, y : Y}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : dot
+- op : dot
   inputs :
     {x : X, y : Y}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : dropout
+- op : dropout
   backward : dropout_grad
   extra :
     attrs : [bool fix_seed = false, int seed = 0]
 
-- api : dropout_nd
+- op : dropout_nd
   backward : dropout_nd_grad
   extra :
     attrs : [bool fix_seed = false, int seed = 0]
 
-- api : elu
+- op : elu
   backward : elu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : erf
+- op : erf
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : erfinv
+- op : erfinv
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : exp
+- op : exp
   backward : exp_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : expm1
+- op : expm1
   backward : expm1_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : fft_c2c
+- op : fft_c2c
   inputs: {x: X}
   outputs: {out: Out}
 
-- api : fft_c2r
+- op : fft_c2r
   inputs: {x: X}
   outputs: {out: Out}
 
-- api : fft_r2c
+- op : fft_r2c
   inputs: {x: X}
   outputs: {out: Out}
 
-- api : floor
+- op : floor
   backward : floor_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : frobenius_norm
+- op : frobenius_norm
   backward : frobenius_norm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : gelu
+- op : gelu
   backward : gelu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool use_cudnn = false]
 
-- api : grid_sampler
+- op : grid_sampler
   backward : grid_sampler_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = true]
 
-- api : gru
+- op : gru
   backward : gru_grad
   extra :
     attrs : [bool is_test = false]
 
-- api : hard_swish
+- op : hard_swish
   backward : hard_swish_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : inplace_abn
+- op : inplace_abn
   backward : inplace_abn_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false]
 
-- api : layer_norm
+- op : layer_norm
   backward : layer_norm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool is_test = false]
 
-- api : leaky_relu
+- op : leaky_relu
   backward : leaky_relu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : lgamma
+- op : lgamma
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : linear_interp (linear_interp_v2)
+- op : linear_interp (linear_interp_v2)
   backward : linear_interp_grad (linear_interp_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : log
+- op : log
   backward : log_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : log10
+- op : log10
   backward : log10_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : log1p
+- op : log1p
   backward : log1p_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : log2
+- op : log2
   backward : log2_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : log_softmax
+- op : log_softmax
   backward : log_softmax_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : logsigmoid
+- op : logsigmoid
   backward : logsigmoid_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : lrn
+- op : lrn
   backward : lrn_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool is_test = false]
 
-- api : matmul (matmul_v2)
+- op : matmul (matmul_v2)
   backward : matmul_grad (matmul_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, 'int[] fused_reshape_Out = {}', 'int[] fused_transpose_Out = {}',
              str mkldnn_data_type = "float32", 'int[] fused_reshape_X = {}', 'int[] fused_reshape_Y = {}',
              'int[] fused_transpose_X = {}', 'int[] fused_transpose_Y = {}',]
 
-- api : mish
+- op : mish
   backward : mish_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : mv
+- op : mv
   inputs :
     {x : X, vec : Vec}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : nearest_interp (nearest_interp_v2)
+- op : nearest_interp (nearest_interp_v2)
   backward : nearest_interp_grad (nearest_interp_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : pad2d
+- op : pad2d
   backward : pad2d_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : pad3d
+- op : pad3d
   backward : pad3d_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : partial_sum
+- op : partial_sum
   backward : partial_sum_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : poisson
+- op : poisson
   inputs :
     x : X
   outputs :
     out : Out
 
-- api : prelu
+- op : prelu
   backward : prelu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool is_test = false]
 
-- api : prelu
-  backward : prelu_grad
-  extra :
-    attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool is_test = false]
-
-- api : reciprocal
+- op : reciprocal
   backward : reciprocal_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : reduce_all
+- op : reduce_all
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_amax
+- op : reduce_amax
   backward : reduce_amax_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_amin
+- op : reduce_amin
   backward : reduce_amin_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_any
+- op : reduce_any
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_max
+- op : reduce_max
   backward : reduce_max_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_mean
+- op : reduce_mean
   backward : reduce_mean_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_min
+- op : reduce_min
   backward : reduce_min_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_prod
+- op : reduce_prod
   backward : reduce_prod_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : reduce_sum
+- op : reduce_sum
   backward : reduce_sum_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : relu
+- op : relu
   backward : relu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : relu6
+- op : relu6
   backward : relu6_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : renorm
+- op : renorm
   backward : renorm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : round
+- op : rnn
+  backward : rnn_grad
+  extra :
+    attrs : [bool is_test = false]
+
+- op : round
   backward : round_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : rsqrt
+- op : rsqrt
   backward : rsqrt_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : seed
+- op : seed
   extra :
     attrs : [bool deterministic = false, str rng_name = "", bool force_cpu = false]
 
-- api : shape
+- op : shape
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
-- api : shuffle_channel
+- op : shuffle_channel
   backward : shuffle_channel_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : sigmoid
+- op : sigmoid
   backward : sigmoid_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : silu
+- op : silu
   backward : silu_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : sin
+- op : sin
   backward : sin_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : sinh
+- op : sinh
   backward : sinh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : slice
+- op : slice
   backward : slice_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
-- api : softmax
+- op : softmax
   backward : softmax_grad
   extra :
     attrs : [bool use_cudnn = false, bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32", bool is_test = false]
 
-- api : softplus
+- op : softplus
   backward : softplus_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false, str fuse_activation_type = "", float fuse_activation_alpha = 0.0f,
              float fuse_activation_beta = 0.0f, float fuse_activation_scale = 1.0f]
 
-- api : softsign
+- op : softsign
   backward : softsign_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
-- api : rnn
-  backward : rnn_grad
-  extra :
-    attrs : [bool is_test = false]
 
-- api : solve
+- op : solve
   inputs :
     {x : X, y : Y}
   outputs :
     out : Out
 
-- api : sqrt
+- op : sqrt
   backward : sqrt_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : square
+- op : square
   backward : square_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : squeeze (squeeze2)
+- op : squeeze (squeeze2)
   backward : squeeze_grad (squeeze2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, str mkldnn_data_type = "float32"]
 
-- api : stack
+- op : stack
   backward : stack_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : swish
+- op : swish
   backward : swish_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : sync_batch_norm
+- op : sync_batch_norm
   backward : sync_batch_norm_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool fuse_with_relu = false]
 
-- api : tan
+- op : tan
   backward : tan_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : tanh
+- op : tanh
   backward : tanh_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : tanh_shrink
+- op : tanh_shrink
   backward : tanh_shrink_grad
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false, bool use_cudnn = false]
 
-- api : trace
+- op : trace
   inputs :
     x : Input
   outputs :
     out : Out
 
-- api : trilinear_interp (trilinear_interp_v2)
+- op : trilinear_interp (trilinear_interp_v2)
   backward : trilinear_interp_grad (trilinear_interp_v2_grad)
   extra :
     attrs : [bool use_mkldnn = false]
 
-- api : trunc
+- op : trunc
   inputs :
     x : X
   outputs :

paddle/phi/api/yaml/op_version.yaml

-- api : trace
+- op : trace
   version :
     - checkpoint : Upgrade trace add a new attribute [axis2]
       action :

paddle/phi/api/yaml/ops.yaml

-- api : atan2
+- op : atan2
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -7,7 +7,7 @@
     func : atan2
   backward : atan2_grad
 
-- api : bernoulli
+- op : bernoulli
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   infer_meta :
@@ -15,7 +15,7 @@
   kernel :
     func : bernoulli
 
-- api : cholesky
+- op : cholesky
   args : (Tensor x, bool upper=false)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -24,7 +24,7 @@
     func : cholesky
   backward : cholesky_grad
 
-- api : cholesky_solve
+- op : cholesky_solve
   args : (Tensor x, Tensor y, bool upper=false)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -33,7 +33,7 @@
     func : cholesky_solve
   backward : cholesky_solve_grad
 
-- api : cross
+- op : cross
   args : (Tensor x, Tensor y, int axis = 9)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -43,7 +43,7 @@
     data_type : x
   backward : cross_grad
 
-- api : diag
+- op : diag
   args : (Tensor x, int offset = 0, float padding_value = 0.0)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -52,7 +52,7 @@
     func : diag
   backward : diag_grad
 
-- api : diagonal
+- op : diagonal
   args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -61,7 +61,7 @@
     func : diagonal
   backward : diagonal_grad
 
-- api : digamma
+- op : digamma
   args : (Tensor x)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -70,7 +70,7 @@
     func : digamma
   backward : digamma_grad
 
-- api : dist
+- op : dist
   args : (Tensor x, Tensor y, float p = 2.0)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -79,7 +79,7 @@
     func : dist
   backward : dist_grad
 
-- api : dot
+- op : dot
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -89,7 +89,7 @@
     data_type : x
   backward : dot_grad
 
-- api : erf
+- op : erf
   args : (Tensor x)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -98,7 +98,7 @@
     func : erf
   backward : erf_grad
 
-- api : erfinv
+- op : erfinv
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   infer_meta :
@@ -108,7 +108,7 @@
   inplace : (x -> out)
   backward : erfinv_grad
 
-- api : fft_c2c
+- op : fft_c2c
   args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -117,7 +117,7 @@
     func : fft_c2c
   backward : fft_c2c_grad
 
-- api : fft_c2r
+- op : fft_c2r
   args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, int64_t last_dim_size=0L)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -126,7 +126,7 @@
     func : fft_c2r
   backward : fft_c2r_grad
 
-- api : fft_r2c
+- op : fft_r2c
   args : (Tensor x, int64_t[] axes, str normalization, bool forward, bool onesided)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -135,7 +135,7 @@
     func : fft_r2c
   backward : fft_r2c_grad
 
-- api : graph_send_uv
+- op : graph_send_uv
   args : (Tensor x, Tensor y, Tensor src_index, Tensor dst_index, str message_op = "ADD")
   output : Tensor(out)
   infer_meta :
@@ -145,7 +145,7 @@
     data_type : x
   backward : graph_send_uv_grad
 
-- api : lgamma
+- op : lgamma
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   infer_meta :
@@ -154,7 +154,7 @@
     func : lgamma
   backward : lgamma_grad
 
-- api : mv
+- op : mv
   args : (Tensor x, Tensor vec)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -163,7 +163,7 @@
     func : mv
   backward : mv_grad
 
-- api : poisson
+- op : poisson
   args : (Tensor x)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -172,7 +172,7 @@
     func : poisson
   backward : poisson_grad
 
-- api : solve
+- op : solve
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -182,7 +182,7 @@
     data_type : x
   backward : solve_grad
 
-- api : trace
+- op : trace
   args : (Tensor x, int offset = 0, int axis1 = 0, int axis2 = 1)
   output : Tensor
   infer_meta :
@@ -191,7 +191,7 @@
     func : trace
   backward : trace_grad
 
-- api : trunc
+- op : trunc
   args : (Tensor x)
   output : Tensor
   infer_meta :

paddle/phi/api/yaml/sparse_ops.yaml

-- api : abs
+- op : abs
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -7,7 +7,7 @@
     layout : x
   backward : abs_grad
 
-- api : acos
+- op : acos
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -16,7 +16,7 @@
     layout : x
   backward : acos_grad
 
-- api : acosh
+- op : acosh
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -25,7 +25,7 @@
     layout : x
   backward : acosh_grad
 
-- api : add
+- op : add
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -34,7 +34,7 @@
     layout : x
   backward : add_grad
 
-- api : asin
+- op : asin
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -43,7 +43,7 @@
     layout : x
   backward : asin_grad
 
-- api : asinh
+- op : asinh
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -52,7 +52,7 @@
     layout : x
   backward : asinh_grad
 
-- api : atan
+- op : atan
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -61,7 +61,7 @@
     layout : x
   backward : atan_grad
 
-- api : atanh
+- op : atanh
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -70,7 +70,7 @@
     layout : x
   backward : atanh_grad
 
-- api : cast
+- op : cast
   args : (Tensor x, DataType index_dtype=DataType::UNDEFINED, DataType value_dtype=DataType::UNDEFINED)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -80,7 +80,7 @@
     data_type : x
   backward : cast_grad
 
-- api : conv3d
+- op : conv3d
   args : (Tensor x, Tensor kernel, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides, int groups, bool subm, str key)
   output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
   kernel :
@@ -89,7 +89,7 @@
   intermediate: rulebook, counter
   backward : conv3d_coo_grad
 
-- api : divide
+- op : divide
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -98,7 +98,7 @@
     layout : x
   backward : divide_grad
 
-- api : divide_scalar
+- op : divide_scalar
   args : (Tensor x, float scalar)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -106,7 +106,7 @@
            divide_csr_scalar{sparse_csr -> sparse_csr}
   backward : divide_scalar_grad
 
-- api : expm1
+- op : expm1
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -115,7 +115,7 @@
     layout : x
   backward : expm1_grad
 
-- api : leaky_relu
+- op : leaky_relu
   args : (Tensor x, float alpha)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -124,7 +124,7 @@
     layout : x
   backward : leaky_relu_grad
 
-- api : log1p
+- op : log1p
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -133,7 +133,7 @@
     layout : x
   backward : log1p_grad
 
-- api : multiply
+- op : multiply
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -142,7 +142,7 @@
     layout : x
   backward : multiply_grad
 
-- api : pow
+- op : pow
   args : (Tensor x, float factor)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -151,7 +151,7 @@
     layout : x
   backward : pow_grad
 
-- api : relu
+- op : relu
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -160,7 +160,7 @@
     layout : x
   backward : relu_grad
 
-- api : relu6
+- op : relu6
   args : (Tensor x, float threshold)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -169,7 +169,7 @@
     layout : x
   backward : relu6_grad
 
-- api : scale
+- op : scale
   args : (Tensor x, float scale, float bias, bool bias_after_scale)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -177,7 +177,7 @@
            scale_csr{sparse_csr -> sparse_csr}
   backward : scale_grad
 
-- api : sin
+- op : sin
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -186,7 +186,7 @@
     layout : x
   backward : sin_grad
 
-- api : sinh
+- op : sinh
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -195,7 +195,7 @@
     layout : x
   backward : sinh_grad
 
-- api : softmax
+- op : softmax
   args : (Tensor x, int axis=-1)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -203,7 +203,7 @@
     layout : x
   backward : softmax_grad
 
-- api : sparse_coo_tensor
+- op : sparse_coo_tensor
   args : (Tensor values, Tensor indices, IntArray dense_shape)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -212,7 +212,7 @@
     data_type : values
   backward : sparse_coo_tensor_grad
 
-- api : sqrt
+- op : sqrt
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -221,7 +221,7 @@
     layout : x
   backward : sqrt_grad
 
-- api : square
+- op : square
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -230,7 +230,7 @@
     layout : x
   backward : square_grad
 
-- api : subtract
+- op : subtract
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -239,7 +239,7 @@
     layout : x
   backward : subtract_grad
 
-- api : tan
+- op : tan
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -248,7 +248,7 @@
     layout : x
   backward : tan_grad
 
-- api : tanh
+- op : tanh
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -257,7 +257,7 @@
     layout : x
   backward : tanh_grad
 
-- api : to_dense
+- op : to_dense
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -265,7 +265,7 @@
            csr_to_dense {sparse_csr -> dense}
   backward : to_dense_grad
 
-- api : to_sparse_coo
+- op : to_sparse_coo
   args : (Tensor x, int64_t sparse_dim)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -273,14 +273,14 @@
            csr_to_coo { sparse_csr -> sparse_coo}
   backward : to_sparse_coo_grad
 
-- api : to_sparse_csr
+- op : to_sparse_csr
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
     func : dense_to_csr {dense -> sparse_csr},
            coo_to_csr {sparse_coo -> sparse_csr}
 
-- api : values
+- op : values
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -289,7 +289,7 @@
     layout : x
   backward : values_grad
 
-- api: addmm
+- op: addmm
   args : (Tensor input, Tensor x, Tensor y, float alpha=1.0, float beta=1.0)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -300,14 +300,14 @@
     layout : x
   backward: addmm_grad
 
-- api: coalesce
+- op: coalesce
   args : (Tensor x)
   output : Tensor(out)
   kernel :
     func: coalesce{sparse_coo -> sparse_coo}
     layout : x
 
-- api: full_like
+- op: full_like
   args : (Tensor x, Scalar value, DataType dtype=DataType::UNDEFINED)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -316,7 +316,7 @@
     layout : x
     data_type : dtype
 
-- api: fused_attention
+- op: fused_attention
   args : (Tensor query, Tensor key, Tensor value, Tensor sparse_mask, Tensor key_padding_mask, Tensor attn_mask)
   output : Tensor(out), Tensor(softmax)
   kernel :
@@ -327,7 +327,7 @@
   intermediate : softmax
   backward: fused_attention_grad
 
-- api: masked_matmul
+- op: masked_matmul
   args : (Tensor x, Tensor y, Tensor mask)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -335,7 +335,7 @@
     layout : x
   backward: masked_matmul_grad
 
-- api: matmul
+- op: matmul
   args : (Tensor x, Tensor y)
   output : Tensor(out)
   kernel :
@@ -346,7 +346,7 @@
     layout : x
   backward: matmul_grad
 
-- api: maxpool
+- op: maxpool
   args : (Tensor x, int[] kernel_sizes, int[] paddings, int[] dilations, int[] strides)
   output : Tensor(out), Tensor(rulebook), Tensor(counter)
   kernel :
@@ -355,7 +355,7 @@
   intermediate : rulebook, counter
   backward : maxpool_grad
 
-- api: mv
+- op: mv
   args : (Tensor x, Tensor vec)
   output : Tensor(out)
   kernel :

paddle/phi/api/yaml/strings_ops.yaml

-- api : empty
+- op : empty
   args : (IntArray shape, Place place=CPUPlace())
   output : Tensor(out@StringTensor)
   infer_meta :
@@ -9,7 +9,7 @@
     param : [shape]
     backend : place
 
-- api : empty_like
+- op : empty_like
   args : (Tensor x, Place place = {})
   output : Tensor(out@StringTensor)
   infer_meta :
@@ -20,7 +20,7 @@
     param : [x]
     backend : place > x
 
-- api : lower
+- op : lower
   args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding)
   output : Tensor(out@StringTensor)
   infer_meta :
@@ -29,7 +29,7 @@
   kernel :
     func : strings_lower
 
-- api : upper
+- op : upper
   args : (Tensor x, bool use_utf8_encoding)
   output : Tensor(out@StringTensor)
   infer_meta :

tools/infrt/generate_phi_kernel_dialect.py

@@ -64,7 +64,7 @@ def get_skipped_kernel_list():
     for api in infer_meta_data:
         if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api:
             continue
-        if api["api"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
+        if api["op"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
             skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"])
     skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"]
     return skiped_kernel_list

tools/infrt/get_phi_kernel_info.py

@@ -39,7 +39,7 @@ def get_skipped_kernel_list():
     for api in infer_meta_data:
         if "kernel" not in api or "infer_meta" not in api:
             continue
-        if api["api"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
+        if api["op"] in skiped_api_list["phi_apis"]:
             skiped_kernel_list.append(api["kernel"]["func"])
     skiped_kernel_list += skiped_api_list["phi_kernels"]
     return skiped_kernel_list