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PaddlePaddle
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e30150dd
编写于
1月 10, 2022
作者:
H
HydrogenSulfate
提交者:
chajchaj
1月 10, 2022
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replace where with min and max
上级
3ab9ace5
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Showing
1 changed file
with
9 addition
and
20 deletion
+9
-20
python/paddle/nn/functional/loss.py
python/paddle/nn/functional/loss.py
+9
-20
未找到文件。
python/paddle/nn/functional/loss.py
浏览文件 @
e30150dd
...
...
@@ -1665,27 +1665,17 @@ def cross_entropy(input,
if
input_dims
-
1
==
label_dims
:
label
=
paddle
.
unsqueeze
(
label
,
axis
=
axis
)
if
in_dygraph_mode
():
if
not
soft_label
:
if
soft_label
==
False
:
valid_label
=
paddle
.
cast
(
label
!=
ignore_index
,
dtype
=
label
.
dtype
)
*
label
# TODO: Temporarily use paddle.nonzero instead of paddle.max
# to detect and find out possible illegal label values
if
len
(
paddle
.
nonzero
(
valid_label
<
0
))
>
0
:
invalid_label
=
paddle
.
gather_nd
(
valid_label
,
paddle
.
nonzero
(
valid_label
<
0
))
raise
ValueError
(
"Target({}) is out of class_dimension's lower bound({})"
.
format
(
invalid_label
[
0
],
0
))
# TODO: Temporarily use paddle.nonzero instead of paddle.max
# to detect and find out possible illegal label values
if
len
(
paddle
.
nonzero
(
valid_label
>=
input
.
shape
[
axis
]))
>
0
:
invalid_label
=
paddle
.
gather_nd
(
valid_label
,
paddle
.
nonzero
(
valid_label
>=
input
.
shape
[
axis
]))
raise
ValueError
(
"Target({}) is out of class_dimension's upper bound({})"
.
format
(
invalid_label
[
0
],
input
.
shape
[
axis
]
-
1
))
label_min
=
paddle
.
min
(
valid_label
)
label_max
=
paddle
.
max
(
valid_label
)
if
label_min
<
0
:
raise
ValueError
(
"label should not out of bound, but got{}"
.
format
(
label_min
))
if
label_max
>=
input
.
shape
[
axis
]:
raise
ValueError
(
"label should not out of bound, but got{}"
.
format
(
label_max
))
if
core
.
is_compiled_with_npu
():
_
,
_
,
out
=
_C_ops
.
softmax_with_cross_entropy
(
input
,
label
,
'soft_label'
,
soft_label
,
'ignore_index'
,
...
...
@@ -1842,7 +1832,6 @@ def cross_entropy(input,
valid_label
=
paddle
.
multiply
(
paddle
.
cast
(
label
!=
ignore_index
,
dtype
=
label
.
dtype
),
label
)
ignore_weight_mask
=
paddle
.
cast
((
label
!=
ignore_index
),
input
.
dtype
)
if
ignore_weight_mask
.
ndim
>
1
and
ignore_weight_mask
.
shape
[
...
...
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