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d66d6c6e
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11月 15, 2017
作者:
T
tensor-tang
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差异文件
auto set cpu environment in V2 API
上级
a6f5f6ef
变更
1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
25 addition
and
0 deletion
+25
-0
python/paddle/v2/__init__.py
python/paddle/v2/__init__.py
+25
-0
未找到文件。
python/paddle/v2/__init__.py
浏览文件 @
d66d6c6e
...
...
@@ -78,6 +78,31 @@ def init(**kwargs):
for
key
in
args_dict
.
keys
():
args
.
append
(
'--%s=%s'
%
(
key
,
str
(
args_dict
[
key
])))
# auto set cpu environment
def
set_env
(
key
,
value
):
'''If the key has not been set in the environment, set it with value.'''
assert
isinstance
(
key
,
str
)
assert
isinstance
(
value
,
str
)
envset
=
os
.
environ
.
get
(
key
)
if
envset
is
None
:
os
.
environ
[
key
]
=
value
ht
=
os
.
popen
(
"lscpu |grep
\"
per core
\"
|awk -F':' '{print $2}'|xargs"
)
ht
=
int
(
ht
.
read
())
if
ht
==
1
:
# ht is off
set_env
(
"OMP_DYNAMIC"
,
"false"
)
set_env
(
"KMP_AFFINITY"
,
"granularity=fine,compact,0,0"
)
else
:
set_env
(
"OMP_DYNAMIC"
,
"true"
)
set_env
(
"KMP_AFFINITY"
,
"granularity=fine,compact,1,0"
)
processors
=
os
.
popen
(
"grep
\"
processor
\"
/proc/cpuinfo|sort -u|wc -l"
)
processors
=
int
(
processors
.
read
())
trainers
=
kwargs
.
get
(
'trainer_count'
,
1
)
threads
=
processors
/
trainers
threads
=
'1'
if
threads
<
1
else
str
(
threads
)
set_env
(
"OMP_NUM_THREADS"
,
threads
)
set_env
(
"MKL_NUM_THREADS"
,
threads
)
if
'use_gpu'
in
kwargs
:
cp
.
g_command_config_args
[
'use_gpu'
]
=
kwargs
[
'use_gpu'
]
if
'use_mkldnn'
in
kwargs
:
...
...
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