提交 d1d79273 编写于 作者: J JiabinYang

fix doc bugs 0905

上级 4e906e50
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对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户,可是由于您的系统中已有的Python安装问题造成的,请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(CPU)或`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(GPU)解决。
* 对于有**其他要求**的用户:`pip install paddlepaddle==[版本号]`
> `版本号`参见[安装包列表](#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**,可以从我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录,请点击“Log in as guest”。
> `版本号`参见[安装包列表](#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**,可以从[多版本whl包列表](#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录,请点击“Log in as guest”。
2. 使用以下指令将默认装在`/usr/local/lib`下的`libmkldnn`放在`LD_LIBRARY_PATH中`:
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对于出现`Cannot uninstall 'six'.`问题的用户,可是由于您的系统中已有的Python安装问题造 成的,请使用`pip install paddlepaddle --ignore-installed six`(CPU)或`pip install paddlepaddle-gpu --ignore-installed six`(GPU)解决。
* 对于有**其他要求**的用户:`pip install paddlepaddle==[版本号]`
> `版本号`参见[安装包列表](#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**,可以从我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录,请点击“Log in as guest”。
> `版本号`参见[安装包列表](#whls)或者您如果需要获取并安装**最新的PaddlePaddle开发分支**,可以从[多版本whl包列表](#ciwhls)或者我们的[CI系统](https://paddleci.ngrok.io/project.html?projectId=Manylinux1&tab=projectOverview) 中下载最新的whl安装包和c-api开发包并安装。如需登录,请点击“Log in as guest”。
2. 使用以下指令将默认装在`/usr/lib`下的`libmkldnn`放在`LD_LIBRARY_PATH中`:
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- 磁盘不够?
本文中的例子里, :code:`docker run` 命令里都用了 :code:`--rm` 参数,这样保证运行结束之后的 containers 不会保留在磁盘上。可以用 :code:`docker ps -a` 命令看到停止后但是没有删除的 containers。 :code:`docker build` 命令有时候会产生一些中间结果,是没有名字的 images,也会占用磁盘。可以参考 [这篇文章](https://zaiste.net/posts/removing_docker_containers) 来清理这些内容。
本文中的例子里,`docker run` 命令里都用了 `--rm` 参数,这样保证运行结束之后的 containers 不会保留在磁盘上。可以用 `docker ps -a` 命令看到停止后但是没有删除的 containers。 `docker build` 命令有时候会产生一些中间结果,是没有名字的 images,也会占用磁盘。可以参考 [这篇文章](https://zaiste.net/posts/removing_docker_containers) 来清理这些内容。
- 在DockerToolbox下使用book时`http://localhost:8888/`无法打开?
......@@ -1459,9 +1459,57 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
您可以在 [DockerHub](https://hub.docker.com/r/paddlepaddle/paddle/tags/) 中找到PaddlePaddle的各个发行的版本的docker镜像。
***
<a name="ciwhls"></a>
</br></br>
### **多版本whl包列表**
<p align="center">
<table>
<thead>
<tr>
<th> 版本说明 </th>
<th> cp27-cp27mu </th>
<th> cp27-cp27m </th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td> cpu_avx_mkl </td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxCp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxCp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cpu_avx_mkl </td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxOpenblas/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuAvxOpenblas/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cpu_noavx_openblas </td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuNoavxOpenblas/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_CpuNoavxOpenblas/.lastSuccessful/paddlepaddle-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda8.0_cudnn5_avx_mkl </td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda80cudnn5cp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda80cudnn5cp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
<tr>
<td> cuda8.0_cudnn7_avx_mkl </td>
<td> <a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda8cudnn7cp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl</a></td>
<td><a href="https://guest@paddleci.ngrok.io/repository/download/Manylinux1_Cuda8cudnn7cp27cp27mu/.lastSuccessful/paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl"> paddlepaddle_gpu-latest-cp27-cp27m-linux_x86_64.whl</a></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</p>
<!--TODO this part should be in a new webpage-->
<!--TODO this part should be in a new webpage-->
s
</br></br>
### 在Docker中执行PaddlePaddle训练程序
......@@ -1485,7 +1533,7 @@ PaddePaddle通过编译时指定路径来实现引用各种BLAS/CUDA/cuDNN库。
cd /work
python train.py
**注:PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积,默认没有安装vim,您可以在容器中执行** :code:`apt-get install -y vim` **安装后,在容器中编辑代码。**
**注:PaddlePaddle Docker镜像为了减小体积,默认没有安装vim,您可以在容器中执行** `apt-get install -y vim` **安装后,在容器中编辑代码。**
</br></br>
......
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