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PaddlePaddle
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c94a324c
编写于
8月 16, 2017
作者:
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Tao Luo
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8月 16, 2017
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Merge pull request #3516 from tensor-tang/doc
use param header to save mkldnn format info
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doc/design/mkldnn/README.MD
doc/design/mkldnn/README.MD
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doc/design/mkldnn/README.MD
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c94a324c
...
@@ -101,6 +101,7 @@ if use_mkldnn
...
@@ -101,6 +101,7 @@ if use_mkldnn
5.
在
**Argument**
里添加两个
`MkldnnMatrixPtr`
,取名为
`mkldnnValue`
和
`mkldnnGrad`
,用于存放
`MkldnnLayer`
会用到的memory buffer。 并且添加函数cvt(会修改为一个更加合适的函数名),用于处理"CPU device"和"MKL-DNN device"之间memory的相互转化。
5.
在
**Argument**
里添加两个
`MkldnnMatrixPtr`
,取名为
`mkldnnValue`
和
`mkldnnGrad`
,用于存放
`MkldnnLayer`
会用到的memory buffer。 并且添加函数cvt(会修改为一个更加合适的函数名),用于处理"CPU device"和"MKL-DNN device"之间memory的相互转化。
6.
在父类
`Layer`
中的
`getOutput`
函数中添加一段逻辑,用于判断
`deviceId`
,并针对device在MKL-DNN和CPU之间不统一的情况,做一个前期转换。 也就是调用
`Argument`
的cvt函数把output统一到需要的device上。
6.
在父类
`Layer`
中的
`getOutput`
函数中添加一段逻辑,用于判断
`deviceId`
,并针对device在MKL-DNN和CPU之间不统一的情况,做一个前期转换。 也就是调用
`Argument`
的cvt函数把output统一到需要的device上。
7.
在原来的
`FLAGS`
中添加一个
`use_mkldnn`
的flag,用于选择是否使用MKL-DNN的相关功能。
7.
在原来的
`FLAGS`
中添加一个
`use_mkldnn`
的flag,用于选择是否使用MKL-DNN的相关功能。
8.
关于MKLDNN参数的保存。由于MKLDNN参数的格式与PaddlePaddle原有的格式存在不一样的情况,所以需要在保存参数时同时保存该格式信息。目前准备扩展
[
Header
](
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/parameter/Parameter.h#L247
)
里面的
`int32_t version`
。这个值不管是在v1还是在v2里面,一直保存的是0,所以可以充分利用这个信息,定义一个枚举处理所有MKLDNN的参数格式,从而
`MKLDNNLayer`
就可以从输入的参数中获取需要的格式信息。
## References
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