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PaddlePaddle
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c1488b17
编写于
8月 25, 2018
作者:
Y
Yibing Liu
提交者:
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8月 25, 2018
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Merge pull request #12940 from sneaxiy/stack_op
Speedup stack_op
上级
dbd78966
3b38e5a4
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
14 addition
and
42 deletion
+14
-42
paddle/fluid/operators/stack_op.h
paddle/fluid/operators/stack_op.h
+14
-42
未找到文件。
paddle/fluid/operators/stack_op.h
浏览文件 @
c1488b17
...
@@ -150,30 +150,17 @@ class StackKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -150,30 +150,17 @@ class StackKernel : public framework::OpKernel<T> {
int
total_num
=
pre
*
n
*
post
;
int
total_num
=
pre
*
n
*
post
;
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
DeviceContext
>();
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
DeviceContext
>();
constexpr
auto
kMaxThreshold
=
16
;
if
(
std
::
is_same
<
DeviceContext
,
platform
::
CPUDeviceContext
>::
value
||
n
>
kMaxThreshold
)
{
#ifdef __NVCC__
#ifdef __NVCC__
VLOG
(
10
)
<<
"Stack more than "
<<
kMaxThreshold
thrust
::
device_vector
<
const
T
*>
device_x_vec
(
x_datas
);
<<
" tensors on GPU may be slow."
;
auto
x_data_arr
=
device_x_vec
.
data
().
get
();
thrust
::
device_vector
<
const
T
*>
device_x_vec
(
x_datas
);
auto
x_data_arr
=
device_x_vec
.
data
().
get
();
#else
#else
auto
x_data_arr
=
x_datas
.
data
();
auto
x_data_arr
=
x_datas
.
data
();
#endif
#endif
StackFunctorForRange
(
dev_ctx
,
x_data_arr
,
y_data
,
total_num
,
n
,
post
);
StackFunctorForRange
(
dev_ctx
,
x_data_arr
,
y_data
,
total_num
,
n
,
post
);
#ifdef __NVCC__
#ifdef __NVCC__
// Wait() must be called because device_x_vec may be destructed before
// Wait() must be called because device_x_vec may be destructed before
// kernel ends
// kernel ends
dev_ctx
.
Wait
();
dev_ctx
.
Wait
();
#endif
}
#ifdef __NVCC__
else
{
// NOLINT
framework
::
Array
<
const
T
*
,
kMaxThreshold
>
x_data_arr
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
++
i
)
x_data_arr
[
i
]
=
x_datas
[
i
];
StackFunctorForRange
(
dev_ctx
,
x_data_arr
,
y_data
,
total_num
,
n
,
post
);
}
#endif
#endif
}
}
};
};
...
@@ -244,32 +231,17 @@ class StackGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
...
@@ -244,32 +231,17 @@ class StackGradKernel : public framework::OpKernel<T> {
int
post
=
total_num
/
(
n
*
pre
);
int
post
=
total_num
/
(
n
*
pre
);
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
DeviceContext
>();
auto
&
dev_ctx
=
ctx
.
template
device_context
<
DeviceContext
>();
constexpr
auto
kMaxThreshold
=
16
;
if
(
std
::
is_same
<
DeviceContext
,
platform
::
CPUDeviceContext
>::
value
||
n
>
kMaxThreshold
)
{
#ifdef __NVCC__
#ifdef __NVCC__
VLOG
(
10
)
<<
"Stack more than "
<<
kMaxThreshold
thrust
::
device_vector
<
T
*>
device_dx_vec
(
dx_datas
);
<<
" tensors on GPU may be slow."
;
auto
dx_data_arr
=
device_dx_vec
.
data
().
get
();
thrust
::
device_vector
<
T
*>
device_dx_vec
(
dx_datas
);
auto
dx_data_arr
=
device_dx_vec
.
data
().
get
();
#else
#else
auto
dx_data_arr
=
dx_datas
.
data
();
auto
dx_data_arr
=
dx_datas
.
data
();
#endif
#endif
StackGradFunctorForRange
(
dev_ctx
,
dx_data_arr
,
dy_data
,
total_num
,
n
,
StackGradFunctorForRange
(
dev_ctx
,
dx_data_arr
,
dy_data
,
total_num
,
n
,
post
);
post
);
#ifdef __NVCC__
#ifdef __NVCC__
// Wait() must be called because device_dx_vec may be destructed before
// Wait() must be called because device_dx_vec may be destructed before
// kernel ends
// kernel ends
dev_ctx
.
Wait
();
dev_ctx
.
Wait
();
#endif
}
#ifdef __NVCC__
else
{
// NOLINT
framework
::
Array
<
T
*
,
kMaxThreshold
>
dx_data_arr
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
++
i
)
dx_data_arr
[
i
]
=
dx_datas
[
i
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StackGradFunctorForRange
(
dev_ctx
,
dx_data_arr
,
dy_data
,
total_num
,
n
,
post
);
}
#endif
#endif
}
}
};
};
...
...
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