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ad0bebd5
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5月 30, 2018
作者:
Q
qiaolongfei
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差异文件
Merge branch 'develop' of
https://github.com/PaddlePaddle/Paddle
into fix-compile-by-std-move
上级
b38c78c3
654f5d3c
变更
2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
10 addition
and
4 deletion
+10
-4
paddle/fluid/framework/selected_rows.cc
paddle/fluid/framework/selected_rows.cc
+5
-4
paddle/fluid/framework/selected_rows.h
paddle/fluid/framework/selected_rows.h
+5
-0
未找到文件。
paddle/fluid/framework/selected_rows.cc
浏览文件 @
ad0bebd5
...
...
@@ -18,8 +18,8 @@ namespace paddle {
namespace
framework
{
struct
ReAllocateVisitor
{
ReAllocateVisitor
(
framework
::
Tensor
*
tensor
,
const
framework
::
DDim
&
dims
)
:
tensor_
(
tensor
),
dims_
(
dims
)
{}
ReAllocateVisitor
(
const
framework
::
DDim
&
dims
,
framework
::
Tensor
*
tensor
)
:
dims_
(
dims
),
tensor_
(
tensor
)
{}
template
<
typename
T
>
void
operator
()()
const
{
...
...
@@ -34,8 +34,8 @@ struct ReAllocateVisitor {
tensor_
->
ShareDataWith
(
cpu_tensor
);
}
framework
::
Tensor
*
tensor_
;
framework
::
DDim
dims_
;
framework
::
Tensor
*
tensor_
;
};
struct
TensorCopyVisitor
{
...
...
@@ -158,6 +158,7 @@ bool SelectedRows::Set(int64_t key, const framework::Tensor& value) {
}
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
value
.
dims
()[
0
],
static_cast
<
size_t
>
(
1
),
"The first dim of value should be 1."
);
std
::
lock_guard
<
std
::
mutex
>
lock
(
*
auto_grown_mutex_
.
get
());
auto
index
=
Index
(
key
);
bool
is_new_key
=
false
;
if
(
index
==
-
1
)
{
...
...
@@ -169,7 +170,7 @@ bool SelectedRows::Set(int64_t key, const framework::Tensor& value) {
auto
dims
=
value_
->
dims
();
dims
[
0
]
=
(
dims
[
0
]
+
1
)
<<
1
;
framework
::
VisitDataType
(
framework
::
ToDataType
(
value
.
type
()),
ReAllocateVisitor
(
value_
.
get
(),
dims
));
ReAllocateVisitor
(
dims
,
value_
.
get
()
));
}
}
...
...
paddle/fluid/framework/selected_rows.h
浏览文件 @
ad0bebd5
...
...
@@ -15,6 +15,8 @@ limitations under the License. */
#pragma once
#include <algorithm>
#include <memory>
#include <mutex> // NOLINT
#include <utility>
#include <vector>
...
...
@@ -46,11 +48,13 @@ class SelectedRows {
SelectedRows
(
const
std
::
vector
<
int64_t
>&
rows
,
const
int64_t
&
height
)
:
rows_
(
rows
),
height_
(
height
)
{
value_
.
reset
(
new
Tensor
());
auto_grown_mutex_
.
reset
(
new
std
::
mutex
);
}
SelectedRows
()
{
height_
=
0
;
value_
.
reset
(
new
Tensor
());
auto_grown_mutex_
.
reset
(
new
std
::
mutex
);
}
platform
::
Place
place
()
const
{
return
value_
->
place
();
}
...
...
@@ -125,6 +129,7 @@ class SelectedRows {
Vector
<
int64_t
>
rows_
;
std
::
unique_ptr
<
Tensor
>
value_
{
nullptr
};
int64_t
height_
;
std
::
unique_ptr
<
std
::
mutex
>
auto_grown_mutex_
{
nullptr
};
};
/*
...
...
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