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PaddlePaddle
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9d8ec423
编写于
10月 31, 2019
作者:
W
WangXi
提交者:
gongweibao
10月 31, 2019
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launch.py remove setting for nccl sync, test=develop (#20909)
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b6260f38
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
2 addition
and
11 deletion
+2
-11
python/paddle/distributed/launch.py
python/paddle/distributed/launch.py
+2
-11
未找到文件。
python/paddle/distributed/launch.py
浏览文件 @
9d8ec423
...
...
@@ -71,7 +71,7 @@ def _parse_args():
parser
=
ArgumentParser
(
description
=
'''start paddle training using multi-process mode.
NOTE: your train program ***must*** run as distributed nccl2 mode,
see: http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.
2
/user_guides/howto/training/cluster_howto.html#permalink-8--nccl2-
see: http://www.paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.
6
/user_guides/howto/training/cluster_howto.html#permalink-8--nccl2-
And your train program must read environment variables below in order to let different
process init properly:
FLAGS_selected_gpus
...
...
@@ -147,9 +147,6 @@ def terminate_procs(procs):
def
start_procs
(
args
):
"""
"""
procs
=
[]
log_fns
=
[]
default_env
=
os
.
environ
.
copy
()
current_node_ip
=
args
.
node_ip
...
...
@@ -213,12 +210,11 @@ paddlecloud environment.".format(args.cluster_node_ips, node_ips))
current_env
.
pop
(
"https_proxy"
,
None
)
procs
=
[]
log_fns
=
[]
cmds
=
[]
ranks
=
[]
for
i
in
range
(
0
,
selected_gpus_num
):
rank
=
(
node_id
*
selected_gpus_num
+
i
)
current_env
.
update
({
"FLAGS_selected_gpus"
:
"%s"
%
selected_gpus
[
i
],
"PADDLE_TRAINER_ID"
:
"%d"
%
rank
,
...
...
@@ -228,19 +224,14 @@ paddlecloud environment.".format(args.cluster_node_ips, node_ips))
"PADDLE_TRAINER_ENDPOINTS"
:
trainers_endpoints
})
if
num_nodes
>
1
:
current_env
.
update
({
"FLAGS_sync_nccl_allreduce"
:
"0"
})
cmd
=
[
sys
.
executable
,
"-u"
,
args
.
training_script
]
+
args
.
training_script_args
cmds
.
append
(
cmd
)
if
args
.
log_dir
is
not
None
:
os
.
system
(
"mkdir -p {}"
.
format
(
args
.
log_dir
))
fn
=
open
(
"%s/workerlog.%d"
%
(
args
.
log_dir
,
i
),
"w"
)
log_fns
.
append
(
fn
)
proc
=
subprocess
.
Popen
(
cmd
,
env
=
current_env
,
stdout
=
fn
,
stderr
=
fn
)
else
:
proc
=
subprocess
.
Popen
(
cmd
,
env
=
current_env
)
...
...
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