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8e3fe2d7
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12月 10, 2018
作者:
H
heqiaozhi
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86e1044a
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3 changed file
with
18 addition
and
7 deletion
+18
-7
paddle/fluid/framework/async_executor.cc
paddle/fluid/framework/async_executor.cc
+6
-2
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.cc
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.cc
+10
-5
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.h
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.h
+2
-0
未找到文件。
paddle/fluid/framework/async_executor.cc
浏览文件 @
8e3fe2d7
...
@@ -95,8 +95,12 @@ void AsyncExecutor::InitParamConfig() {
...
@@ -95,8 +95,12 @@ void AsyncExecutor::InitParamConfig() {
}
}
}
}
_param_config
.
slot_dim
=
_param_config
.
fea_dim
-
2
;
//TODO
_param_config
.
slot_dim
=
_param_config
.
fea_dim
-
2
;
//TODO
_param_config
.
tmp_push_dense_wait_times
=
(
int32_t
)(
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
pull_dense_per_batch
());
_param_config
.
tmp_push_dense_wait_times
=
(
int32_t
)(
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
push_dense_per_batch
());
_param_config
.
tmp_push_sparse_wait_times
=
(
int32_t
)(
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
push_dense_per_batch
());
_param_config
.
tmp_push_sparse_wait_times
=
(
int32_t
)(
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
push_sparse_per_batch
());
for
(
auto
t
=
0u
;
t
<
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
skip_op_size
();
++
t
)
{
_param_config
.
skip_op
.
push_back
(
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
skip_op
(
t
));
}
//sparse
//sparse
for
(
auto
t
=
0u
;
t
<
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
sparse_table_size
();
++
t
)
{
for
(
auto
t
=
0u
;
t
<
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
sparse_table_size
();
++
t
)
{
auto
&
table
=
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
sparse_table
(
t
);
auto
&
table
=
_pslib_ptr
->
get_param
()
->
trainer_param
().
sparse_table
(
t
);
...
...
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.cc
浏览文件 @
8e3fe2d7
...
@@ -340,16 +340,21 @@ void AsyncExecutorThreadWorker::SetPullDenseThread(std::shared_ptr<DensePullThre
...
@@ -340,16 +340,21 @@ void AsyncExecutorThreadWorker::SetPullDenseThread(std::shared_ptr<DensePullThre
}
}
void
AsyncExecutorThreadWorker
::
TrainOneNetwork
()
{
void
AsyncExecutorThreadWorker
::
TrainOneNetwork
()
{
PrepareParams
();
PrepareParams
();
for
(
auto
&
op
:
ops_
)
{
for
(
auto
&
op
:
ops_
)
{
if
(
op
->
Type
().
find
(
"sgd"
)
!=
std
::
string
::
npos
)
{
if
(
op
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Type
().
find
(
"sgd"
)
!=
std
::
string
::
npos
)
{
continue
;
continue
;
}
}
if
(
op
->
Type
().
find
(
"lookup_table"
)
!=
std
::
string
::
npos
||
bool
need_skip
=
false
;
op
->
Type
().
find
(
"lookup_table_grad"
)
!=
std
::
string
::
npos
)
{
for
(
auto
t
=
0u
;
t
<
_param_config
->
skip_op
.
size
();
++
t
)
{
continue
;
if
(
op
->
Type
().
find
(
_param_config
->
skip_op
[
t
])
!=
std
::
string
::
npos
)
{
need_skip
=
true
;
break
;
}
}
if
(
!
need_skip
)
{
op
->
Run
(
*
thread_scope_
,
place_
);
}
}
op
->
Run
(
*
thread_scope_
,
place_
);
}
}
UpdateParams
();
UpdateParams
();
}
}
...
...
paddle/fluid/framework/executor_thread_worker.h
浏览文件 @
8e3fe2d7
...
@@ -39,6 +39,8 @@ struct AsyncWorkerParamConfig {
...
@@ -39,6 +39,8 @@ struct AsyncWorkerParamConfig {
int
fea_dim
;
int
fea_dim
;
int32_t
tmp_push_dense_wait_times
;
int32_t
tmp_push_dense_wait_times
;
int32_t
tmp_push_sparse_wait_times
;
int32_t
tmp_push_sparse_wait_times
;
std
::
vector
<
std
::
string
>
skip_op
;
std
::
map
<
uint64_t
,
std
::
vector
<
std
::
string
>>
dense_variable_name
;
std
::
map
<
uint64_t
,
std
::
vector
<
std
::
string
>>
dense_variable_name
;
std
::
map
<
uint64_t
,
std
::
vector
<
std
::
string
>>
dense_gradient_variable_name
;
std
::
map
<
uint64_t
,
std
::
vector
<
std
::
string
>>
dense_gradient_variable_name
;
...
...
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