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8c69764d
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9月 27, 2018
作者:
T
tensor-tang
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add vmul unit tests
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084893a9
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2 changed file
with
60 addition
and
1 deletion
+60
-1
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
+0
-1
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_test.cc
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_test.cc
+60
-0
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_blas.cc
浏览文件 @
8c69764d
...
...
@@ -113,7 +113,6 @@ FOR_EACH_ISA_ALL_BLOCK(VMUL_MKL_DOUBLE)
/// lt8
#ifdef PADDLE_USE_MKLML
VMUL_MKL_FLOAT
(
jit
::
avx
,
kLT8
)
VMUL_MKL_FLOAT
(
jit
::
avx2
,
kLT8
)
VMUL_MKL_FLOAT
(
jit
::
avx512f
,
kLT8
)
#endif
...
...
paddle/fluid/operators/math/jit_kernel_test.cc
浏览文件 @
8c69764d
...
...
@@ -13,12 +13,72 @@ See the License for the specific language governing permissions and
limitations under the License. */
#include "paddle/fluid/operators/math/jit_kernel.h"
#include <sys/time.h>
#include <string>
#include <vector>
#include "gflags/gflags.h"
#include "glog/logging.h"
#include "gtest/gtest.h"
inline
double
GetCurrentUS
()
{
struct
timeval
time
;
gettimeofday
(
&
time
,
NULL
);
return
1e+6
*
time
.
tv_sec
+
time
.
tv_usec
;
}
template
<
typename
T
>
void
RandomVec
(
const
int
n
,
T
*
a
)
{
static
unsigned
int
seed
=
100
;
std
::
mt19937
rng
(
seed
++
);
std
::
uniform_real_distribution
<
double
>
uniform_dist
(
0
,
1
);
const
T
lower
=
static_cast
<
T
>
(
-
20.
f
);
const
T
upper
=
static_cast
<
T
>
(
20.
f
);
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
++
i
)
{
a
[
i
]
=
static_cast
<
T
>
(
uniform_dist
(
rng
)
*
(
upper
-
lower
)
+
lower
);
}
}
constexpr
int
repeat
=
10000
;
TEST
(
JitKernel
,
vmul
)
{
namespace
jit
=
paddle
::
operators
::
math
::
jitkernel
;
auto
ref
=
[](
const
int
n
,
const
float
*
x
,
const
float
*
y
,
float
*
z
)
{
for
(
int
i
=
0
;
i
<
n
;
++
i
)
{
z
[
i
]
=
x
[
i
]
*
y
[
i
];
}
};
for
(
int
d
:
{
7
,
8
,
15
,
16
,
30
,
256
})
{
std
::
vector
<
float
>
x
(
d
),
y
(
d
);
std
::
vector
<
float
>
zref
(
d
),
ztgt
(
d
);
RandomVec
<
float
>
(
d
,
x
.
data
());
RandomVec
<
float
>
(
d
,
y
.
data
());
const
auto
&
ker
=
jit
::
KernelPool
::
Instance
().
template
Get
<
jit
::
VMulKernel
<
float
>
>
(
d
);
const
float
*
x_data
=
x
.
data
();
const
float
*
y_data
=
y
.
data
();
float
*
ztgt_data
=
ztgt
.
data
();
float
*
zref_data
=
zref
.
data
();
auto
st
=
GetCurrentUS
();
for
(
int
i
=
0
;
i
<
repeat
;
++
i
)
{
ker
->
Compute
(
d
,
x_data
,
y_data
,
ztgt_data
);
}
auto
mt
=
GetCurrentUS
();
for
(
int
i
=
0
;
i
<
repeat
;
++
i
)
{
ref
(
d
,
x_data
,
y_data
,
zref_data
);
}
auto
et
=
GetCurrentUS
();
VLOG
(
3
)
<<
"Vec size "
<<
d
<<
": refer takes: "
<<
(
et
-
mt
)
/
repeat
<<
" us, tgt takes: "
<<
(
mt
-
st
)
/
repeat
;
for
(
int
i
=
0
;
i
<
d
;
++
i
)
{
EXPECT_NEAR
(
ztgt_data
[
i
],
zref_data
[
i
],
1e-3
);
}
}
}
TEST
(
JitKernel
,
pool
)
{
namespace
jit
=
paddle
::
operators
::
math
::
jitkernel
;
const
int
frame_size
=
4
;
...
...
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