[Cherry-Pick]Move valid check from python to kernel (#46980)

为了提升性能，将label的边界检查从python端转移到kernel内，减少额外op的调用，如min、max和同步拷贝等
    当前的模板参数IgnoreIndex仅在ignore_index取值范围在[0, dim)时才生效，但是当某个label值超出了边界，ignore_index等于该label，这种情况下是应该仍然能正常计算。虽然当前的计算逻辑在结果上不会出错，但逻辑上仍是有问题的，且模板参数IgnoreIndex是没有必要的

python/paddle/nn/functional/loss.py

@@ -2386,14 +2386,6 @@ def cross_entropy(input,
         if soft_label == False:
             valid_label = paddle.cast(label != ignore_index,
                                       dtype=label.dtype) * label
-            label_min = paddle.min(valid_label)
-            label_max = paddle.max(valid_label)
-            if label_min < 0:
-                raise ValueError("Target {} is out of lower bound.".format(
-                    label_min.item()))
-            if label_max >= input.shape[axis]:
-                raise ValueError("Target {} is out of upper bound.".format(
-                    label_max.item()))
         if core.is_compiled_with_npu() or core.is_compiled_with_mlu():
             if soft_label == False:
                 _, _, out = _legacy_C_ops.softmax_with_cross_entropy(