提交 86ba1c64 编写于 作者: L liaogang

Update docker docs

上级 b5e0bbf3
...@@ -32,7 +32,14 @@ PaddlePaddle目前唯一官方支持的运行的方式是Docker容器。因为Do ...@@ -32,7 +32,14 @@ PaddlePaddle目前唯一官方支持的运行的方式是Docker容器。因为Do
SSH方式的一个优点是我们可以从多个终端进入容器。比如,一个终端运行vi,另一个终端运行Python。另一个好处是我们可以把PaddlePaddle容器运行在远程服务器上,并在笔记本上通过SSH与其连接。 SSH方式的一个优点是我们可以从多个终端进入容器。比如,一个终端运行vi,另一个终端运行Python。另一个好处是我们可以把PaddlePaddle容器运行在远程服务器上,并在笔记本上通过SSH与其连接。
以上方法在GPU镜像里也能用-只是请不要忘记按装CUDA驱动,以及告诉Docker: 以上方法在GPU镜像里也能用,只是请不要忘记提前在物理机上安装GPU最新驱动。
为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行,我们推荐使用[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)来运行镜像。
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it --rm paddledev/paddle:0.10.0rc1-gpu /bin/bash
**注意**: 如果使用nvidia-docker存在问题,你也许可以尝试更老的方法,具体如下,但是我们并不推荐这种方法。
.. code-block:: bash .. code-block:: bash
......
...@@ -43,7 +43,15 @@ can run the PaddlePaddle container on a remote server and SSH to it ...@@ -43,7 +43,15 @@ can run the PaddlePaddle container on a remote server and SSH to it
from a laptop. from a laptop.
Above methods work with the GPU image too -- just please don't forget Above methods work with the GPU image too -- just please don't forget
to install CUDA driver and let Docker knows about it: to install GPU driver. To support GPU driver, we recommend to use
[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker). Run using
.. code-block:: bash
nvidia-docker run -it --rm paddledev/paddle:0.10.0rc1-gpu /bin/bash
**Note:** If you would have a problem running nvidia-docker, you may try the old method we have used (not recommended).
.. code-block:: bash .. code-block:: bash
......
Markdown is supported
0% .
You are about to add 0 people to the discussion. Proceed with caution.
先完成此消息的编辑!
想要评论请 注册