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6月 17, 2018
作者:
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yuyang18
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+14
-21
paddle/fluid/operators/lstm_op.cc
paddle/fluid/operators/lstm_op.cc
+6
-8
python/paddle/fluid/layers/layer_function_generator.py
python/paddle/fluid/layers/layer_function_generator.py
+8
-13
未找到文件。
paddle/fluid/operators/lstm_op.cc
浏览文件 @
7a56705e
...
...
@@ -184,19 +184,17 @@ Long-Short Term Memory (LSTM) Operator.
The defalut implementation is diagonal/peephole connection
(https://arxiv.org/pdf/1402.1128.pdf), the formula is as follows:
$$
i_t = \sigma(W_{ix}x_{t} + W_{ih}h_{t-1} + W_{ic}c_{t-1} + b_i) \\
$$ i_t = \\sigma(W_{ix}x_{t} + W_{ih}h_{t-1} + W_{ic}c_{t-1} + b_i) $$
f_t = \sigma(W_{fx}x_{t} + W_{fh}h_{t-1} + W_{fc}c_{t-1} + b_f) \\
$$ f_t = \\sigma(W_{fx}x_{t} + W_{fh}h_{t-1} + W_{fc}c_{t-1} + b_f) $$
\tilde{c_t} = act_g(W_{cx}x_t + W_{ch}h_{t-1} + b_c) \\
$$ \\tilde{c_t} = act_g(W_{cx}x_t + W_{ch}h_{t-1} + b_c) $$
o_t = \sigma(W_{ox}x_{t} + W_{oh}h_{t-1} + W_{oc}c_t + b_o) \\
$$ o_t = \\sigma(W_{ox}x_{t} + W_{oh}h_{t-1} + W_{oc}c_t + b_o) $$
c_t = f_t \odot c_{t-1} + i_t \odot \tilde{c_t} \\
$$ c_t = f_t \\odot c_{t-1} + i_t \\odot \\tilde{c_t} $$
h_t = o_t \odot act_h(c_t)
$$
$$ h_t = o_t \\odot act_h(c_t) $$
- W terms denote weight matrices (e.g. $W_{xi}$ is the matrix
of weights from the input gate to the input), $W_{ic}, W_{fc}, W_{oc}$
...
...
python/paddle/fluid/layers/layer_function_generator.py
浏览文件 @
7a56705e
...
...
@@ -49,6 +49,13 @@ _single_dollar_pattern_ = re.compile(r"\$([^\$]+)\$")
_two_bang_pattern_
=
re
.
compile
(
r
"!!([^!]+)!!"
)
def
escape_math
(
text
):
return
_two_bang_pattern_
.
sub
(
r
'$$\1$$'
,
_single_dollar_pattern_
.
sub
(
r
':math:`\1`'
,
_two_dollar_pattern_
.
sub
(
r
"!!\1!!"
,
text
)))
def
_generate_doc_string_
(
op_proto
):
"""
Generate docstring by OpProto
...
...
@@ -60,12 +67,6 @@ def _generate_doc_string_(op_proto):
str: the document string
"""
def
escape_math
(
text
):
return
_two_bang_pattern_
.
sub
(
r
'$$\1$$'
,
_single_dollar_pattern_
.
sub
(
r
':math:`\1`'
,
_two_dollar_pattern_
.
sub
(
r
"!!\1!!"
,
text
)))
if
not
isinstance
(
op_proto
,
framework_pb2
.
OpProto
):
raise
TypeError
(
"OpProto should be `framework_pb2.OpProto`"
)
...
...
@@ -233,9 +234,6 @@ def autodoc(comment=""):
return
__impl__
_inline_math_single_dollar
=
re
.
compile
(
r
"\$([^\$]+)\$"
)
def
templatedoc
(
op_type
=
None
):
"""
Decorator of layer function. It will use the docstring from the layer
...
...
@@ -253,9 +251,6 @@ def templatedoc(op_type=None):
def
trim_ending_dot
(
msg
):
return
msg
.
rstrip
(
'.'
)
def
escape_inline_math
(
msg
):
return
_inline_math_single_dollar
.
sub
(
repl
=
r
':math:`\1`'
,
string
=
msg
)
def
__impl__
(
func
):
if
op_type
is
None
:
op_type_name
=
func
.
__name__
...
...
@@ -269,7 +264,7 @@ def templatedoc(op_type=None):
for
line
in
comment_lines
:
line
=
line
.
strip
()
if
len
(
line
)
!=
0
:
comment
+=
escape_
inline_
math
(
line
)
comment
+=
escape_math
(
line
)
comment
+=
" "
elif
len
(
comment
)
!=
0
:
comment
+=
"
\n
\n
"
...
...
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