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660df122
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7月 25, 2018
作者:
T
tensor-tang
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enable padding!=0 and fill height padding with 0
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d8e00fac
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Showing
1 changed file
with
49 addition
and
15 deletion
+49
-15
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
+49
-15
未找到文件。
paddle/fluid/operators/math/im2col.cc
浏览文件 @
660df122
...
@@ -48,29 +48,63 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
...
@@ -48,29 +48,63 @@ class Im2ColFunctor<paddle::operators::math::ColFormat::kCFO,
const
T
*
im_data
=
im
.
data
<
T
>
();
const
T
*
im_data
=
im
.
data
<
T
>
();
T
*
col_data
=
col
->
data
<
T
>
();
T
*
col_data
=
col
->
data
<
T
>
();
// TODO(TJ): change me to template
// TODO(TJ): change me to template
// further optimaze:
// further optimize: padding == 1 need special
// 1. padding != 1
// 2. could also support stride_h != 1
if
(
stride
[
0
]
==
1
&&
stride
[
1
]
==
1
&&
dilation
[
0
]
==
1
&&
if
(
stride
[
0
]
==
1
&&
stride
[
1
]
==
1
&&
dilation
[
0
]
==
1
&&
dilation
[
1
]
==
1
&&
padding
[
0
]
==
0
&&
padding
[
1
]
==
0
)
{
dilation
[
1
]
==
1
)
{
int
col_matrix_width
=
output_width
*
output_height
;
int
col_matrix_width
=
output_width
*
output_height
;
int
im_size
=
im_height
*
im_width
;
int
im_size
=
im_height
*
im_width
;
size_t
copy_size
=
sizeof
(
T
)
*
output_width
;
if
(
padding
[
0
]
==
0
&&
padding
[
1
]
==
0
)
{
for
(
int
oh
=
0
;
oh
<
output_height
;
++
oh
)
{
size_t
copy_size
=
sizeof
(
T
)
*
output_width
;
const
T
*
im_data_start
=
im_data
+
oh
*
im_width
;
for
(
int
oh
=
0
;
oh
<
output_height
;
++
oh
)
{
T
*
dst_data
=
col_data
+
oh
*
output_width
;
const
T
*
im_data_start
=
im_data
+
oh
*
im_width
;
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
im_channels
;
++
ic
)
{
T
*
dst_data
=
col_data
+
oh
*
output_width
;
const
T
*
src_data
=
im_data_start
+
ic
*
im_size
;
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
im_channels
;
++
ic
)
{
for
(
int
kh
=
0
;
kh
<
filter_height
;
++
kh
)
{
const
T
*
src_data
=
im_data_start
+
ic
*
im_size
;
for
(
int
kh
=
0
;
kh
<
filter_height
;
++
kh
)
{
for
(
int
kw
=
0
;
kw
<
filter_width
;
++
kw
)
{
std
::
memcpy
(
dst_data
,
src_data
+
kw
,
copy_size
);
dst_data
=
dst_data
+
col_matrix_width
;
}
src_data
=
src_data
+
im_width
;
}
}
}
return
;
}
else
{
int
plh
=
padding
[
0
];
// int plw = padding[1];
int
prh
=
(
output_height
-
1
)
*
stride
[
0
]
+
filter_height
-
im_height
-
plh
;
// int prw = (output_width - 1) * stride[1] + filter_width - im_width -
// plw;
// fill height padding : 0 ~ plh-1, (oh-prh) ~ (oh-1)
// TODO(TJ): reuse sizes
assert
(
plh
==
prh
);
// because stride_h == 1
for
(
int
ph
=
0
;
ph
<
plh
;
++
ph
)
{
size_t
sz
=
sizeof
(
T
)
*
output_width
*
(
plh
-
ph
);
T
*
col_start_l
=
col_data
+
ph
*
filter_width
*
col_matrix_width
;
T
*
col_start_r
=
col_data
+
(
filter_width
-
ph
-
1
)
*
filter_width
*
col_matrix_width
+
col_matrix_width
-
output_width
*
(
plh
-
ph
);
for
(
int
ic
=
0
;
ic
<
im_channels
;
++
ic
)
{
T
*
dst_data_l
=
col_start_l
+
ic
*
filter_width
*
filter_height
*
col_matrix_width
;
T
*
dst_data_r
=
col_start_r
+
ic
*
filter_width
*
filter_height
*
col_matrix_width
;
for
(
int
kw
=
0
;
kw
<
filter_width
;
++
kw
)
{
for
(
int
kw
=
0
;
kw
<
filter_width
;
++
kw
)
{
std
::
memcpy
(
dst_data
,
src_data
+
kw
,
copy_size
);
std
::
memset
(
dst_data_l
,
0
,
sz
);
dst_data
=
dst_data
+
col_matrix_width
;
std
::
memset
(
dst_data_r
,
0
,
sz
);
dst_data_l
=
dst_data_l
+
col_matrix_width
;
dst_data_r
=
dst_data_r
+
col_matrix_width
;
}
}
src_data
=
src_data
+
im_width
;
}
}
}
}
return
;
}
}
return
;
}
}
for
(
int
c
=
0
;
c
<
channels_col
;
++
c
)
{
for
(
int
c
=
0
;
c
<
channels_col
;
++
c
)
{
...
...
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