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12月 15, 2016
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modify line183 beam search
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214343af
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with
1 addition
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1 deletion
+1
-1
doc/howto/deep_model/rnn/rnn_cn.md
doc/howto/deep_model/rnn/rnn_cn.md
+1
-1
未找到文件。
doc/howto/deep_model/rnn/rnn_cn.md
浏览文件 @
660b310f
...
...
@@ -180,7 +180,7 @@ def gru_decoder_with_attention(enc_vec, enc_proj, current_word):
生成序列
-----------------
训练模型后,我们可以使用它来生成序列。通常的做法是使用
**beam search**
生成序列。以下代码片段定义
柱搜索
算法。注意,
`beam_search`
函数假设
`step`
的输出函数返回的是下一个时刻输出词的 softmax 归一化概率向量。我们对模型进行了以下更改。
训练模型后,我们可以使用它来生成序列。通常的做法是使用
**beam search**
生成序列。以下代码片段定义
beam search
算法。注意,
`beam_search`
函数假设
`step`
的输出函数返回的是下一个时刻输出词的 softmax 归一化概率向量。我们对模型进行了以下更改。
-
使用
`GeneratedInput`
来表示 trg
\_
embedding。
`GeneratedInput`
将上一时间步所生成的词的向量来作为当前时间步的输入。
-
使用
`beam_search`
函数。这个函数需要设置:
...
...
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