提交 63457612 编写于 作者: Y Yu Yang

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上级 6aece506
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:lines: 42-59 :lines: 42-59
:linenos: :linenos:
- 双层序列\: 而双层序列的代码如下。
- 双层RNN中,对输入的两个特征分别求时序上的连续全连接(`inner_step1`和`inner_step2`分别处理fea1和fea2),其功能与示例2中`sequence_nest_rnn.conf`的`outer_step`函数完全相同。不同之处是,此时输入`[SubsequenceInput(emb1), SubsequenceInput(emb2)]`在各时刻并不等长。
- 函数`outer_step`中可以分别处理这两个特征,但我们需要用\ :red:`targetInlink`\ 指定recurrent_group的输出的格式(各子句长度)只能和其中一个保持一致,如这里选择了和emb2的长度一致。
- 最后,依然是取encoder1_rep的最后一个时刻和encoder2_rep的所有时刻分别相加得到context。
.. literalinclude:: ../../../paddle/gserver/tests/sequence_nest_rnn_multi_unequalength_inputs.py .. literalinclude:: ../../../paddle/gserver/tests/sequence_nest_rnn_multi_unequalength_inputs.py
:language: python :language: python
:lines: 42-75, 82-89 :lines: 41-80
:linenos: :linenos:
在上面代码中,单层和双层序列的使用和示例2中的示例类似,区别是同时处理了两个输入。而对于双层序列,两个输入的子序列长度也并不相同。但是,我们使用了\ :code:`targetInlink`\ 参数设置了外层\ :code:`recurrent_group`\ 的输出格式。所以外层输出的序列形状,和\ :code:`emb2`的序列形状一致。
示例4:beam_search的生成 示例4:beam_search的生成
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