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12月 14, 2018
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minqiyang
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Change name to huber loss
test=develop
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ab98101c
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Showing
2 changed file
with
5 addition
and
5 deletion
+5
-5
paddle/fluid/API.spec
paddle/fluid/API.spec
+1
-1
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+4
-4
未找到文件。
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @
5fff20c2
...
...
@@ -199,7 +199,7 @@ paddle.fluid.layers.merge_selected_rows ArgSpec(args=['x', 'name'], varargs=None
paddle.fluid.layers.get_tensor_from_selected_rows ArgSpec(args=['x', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,))
paddle.fluid.layers.lstm ArgSpec(args=['input', 'init_h', 'init_c', 'max_len', 'hidden_size', 'num_layers', 'dropout_prob', 'is_bidirec', 'is_test', 'name', 'default_initializer', 'seed'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, False, False, None, None, -1))
paddle.fluid.layers.psroi_pool ArgSpec(args=['input', 'rois', 'output_channels', 'spatial_scale', 'pooled_height', 'pooled_width', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None,))
paddle.fluid.layers.huber_
regression_
loss ArgSpec(args=['input', 'label', 'delta'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.huber_loss ArgSpec(args=['input', 'label', 'delta'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
paddle.fluid.layers.data ArgSpec(args=['name', 'shape', 'append_batch_size', 'dtype', 'lod_level', 'type', 'stop_gradient'], varargs=None, keywords=None, defaults=(True, 'float32', 0, VarType.LOD_TENSOR, True))
paddle.fluid.layers.open_files ArgSpec(args=['filenames', 'shapes', 'lod_levels', 'dtypes', 'thread_num', 'buffer_size', 'pass_num', 'is_test'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, None, 1, None))
paddle.fluid.layers.read_file ArgSpec(args=['reader'], varargs=None, keywords=None, defaults=None)
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
5fff20c2
...
...
@@ -174,7 +174,7 @@ __all__ = [
'get_tensor_from_selected_rows'
,
'lstm'
,
'psroi_pool'
,
'huber_
regression_
loss'
,
'huber_loss'
,
]
kIgnoreIndex
=
-
100
...
...
@@ -9180,7 +9180,7 @@ def psroi_pool(input,
return
out
def
huber_
regression_
loss
(
input
,
label
,
delta
):
def
huber_loss
(
input
,
label
,
delta
):
"""
Huber regression loss is a loss function used in robust regression.
Huber regression loss can evaluate the fitness of input to label.
...
...
@@ -9212,9 +9212,9 @@ def huber_regression_loss(input, label, delta):
.. code-block:: python
predictions = fluid.layers.softmax(x)
loss = fluid.layers.huber_
regression_
loss(input=predictions, label=label, 1.0)
loss = fluid.layers.huber_loss(input=predictions, label=label, 1.0)
"""
helper
=
LayerHelper
(
'huber_
regression_
loss'
,
**
locals
())
helper
=
LayerHelper
(
'huber_loss'
,
**
locals
())
residual
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
helper
.
input_dtype
())
out
=
helper
.
create_variable_for_type_inference
(
dtype
=
helper
.
input_dtype
())
...
...
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