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PaddlePaddle
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PaddlePaddle
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50df0170
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3月 15, 2023
作者:
L
limingshu
提交者:
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3月 15, 2023
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first commit (#51683)
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0b1a8a83
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
5 addition
and
3 deletion
+5
-3
paddle/phi/backends/gpu/gpu_utils.h
paddle/phi/backends/gpu/gpu_utils.h
+4
-2
paddle/phi/kernels/funcs/transpose_function.cu.h
paddle/phi/kernels/funcs/transpose_function.cu.h
+1
-1
未找到文件。
paddle/phi/backends/gpu/gpu_utils.h
浏览文件 @
50df0170
...
@@ -86,7 +86,8 @@ template <typename IndexType = int>
...
@@ -86,7 +86,8 @@ template <typename IndexType = int>
EIGEN_DEVICE_FUNC
EIGEN_STRONG_INLINE
IndexType
EIGEN_DEVICE_FUNC
EIGEN_STRONG_INLINE
IndexType
FlatTensorIndex
(
const
Index3
&
index
,
const
Dim3
&
dims
)
{
FlatTensorIndex
(
const
Index3
&
index
,
const
Dim3
&
dims
)
{
IndexType
flat_index
=
index
[
0
];
IndexType
flat_index
=
index
[
0
];
for
(
int
i
=
1
;
i
<
3
;
i
++
)
{
#pragma unroll
for
(
int
i
=
1
;
i
<
3
;
++
i
)
{
flat_index
=
flat_index
*
dims
[
i
]
+
index
[
i
];
flat_index
=
flat_index
*
dims
[
i
]
+
index
[
i
];
}
}
return
flat_index
;
return
flat_index
;
...
@@ -97,7 +98,8 @@ template <typename IndexType = int>
...
@@ -97,7 +98,8 @@ template <typename IndexType = int>
EIGEN_DEVICE_FUNC
EIGEN_STRONG_INLINE
Index3
EIGEN_DEVICE_FUNC
EIGEN_STRONG_INLINE
Index3
ConvertTensorIndex
(
IndexType
index
,
const
Dim3
&
dims
)
{
ConvertTensorIndex
(
IndexType
index
,
const
Dim3
&
dims
)
{
Index3
tensor_index
;
Index3
tensor_index
;
for
(
int
i
=
2
;
i
>=
0
;
i
--
)
{
#pragma unroll
for
(
int
i
=
2
;
i
>=
0
;
--
i
)
{
IndexType
new_index
=
index
/
dims
[
i
];
IndexType
new_index
=
index
/
dims
[
i
];
tensor_index
[
i
]
=
static_cast
<
int
>
(
index
-
dims
[
i
]
*
new_index
);
tensor_index
[
i
]
=
static_cast
<
int
>
(
index
-
dims
[
i
]
*
new_index
);
index
=
new_index
;
index
=
new_index
;
...
...
paddle/phi/kernels/funcs/transpose_function.cu.h
浏览文件 @
50df0170
...
@@ -153,7 +153,7 @@ __global__ void TilingSwapDim1And2(const T* __restrict__ input,
...
@@ -153,7 +153,7 @@ __global__ void TilingSwapDim1And2(const T* __restrict__ input,
if
(
x
<
in_effective_thread_num
)
{
if
(
x
<
in_effective_thread_num
)
{
// Read a tile from input using block.
// Read a tile from input using block.
int
x_i
=
x
/
TileY
;
int
x_i
=
x
/
TileY
;
int
x_j
=
x
%
TileY
;
int
x_j
=
x
-
x_i
*
TileY
;
IndexType
input_ind
=
IndexType
input_ind
=
input_origin_block_flat_index
+
x_i
*
input_dims
[
2
]
+
x_j
;
input_origin_block_flat_index
+
x_i
*
input_dims
[
2
]
+
x_j
;
IndexType
input_inc
=
BlockReadRows
*
input_dims
[
2
];
IndexType
input_inc
=
BlockReadRows
*
input_dims
[
2
];
...
...
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