clean up

doc/howto/cluster/multi_cluster/index_cn.rst

@@ -4,27 +4,32 @@
 
 `Kubernetes <http://kubernetes.io>`_ 是Google开源的容器集群的调度框架，支持大规模集群生产环境的完整集群方案。以下指南展示了PaddlePaddle对Kubernetes的支持：
 
-- `Kubernetes单机训练 <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/cluster/multi_cluster/k8s_cn.html>`_
-- `Kubernetes分布式训练 <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/cluster/multi_cluster/k8s_distributed_cn.html>`_
+..  toctree::
+  :maxdepth: 1
+
+  k8s_cn.md
+  k8s_distributed_cn.md
 
 `OpenMPI <https://www.open-mpi.org>`_  是成熟的高性能并行计算框架，在HPC领域使用非常的广泛。以下指南介绍了如何使用OpenMPI来搭建PaddlePaddle的集群训练任务:
 
-- `在OpenMPI集群中提交训练作业 <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/cluster/multi_cluster/openmpi_cn.html>`_  
+..  toctree::
+  :maxdepth: 1
 
-`Fabric <http://www.fabfile.org>`_ 是一个方便的程序部署和管理工具。我们提供了使用Fabric 进行部署、管理的方法，如果想详细了解，请阅读以下指南:
+  openmpi_cn.md
 
-- `使用fabric启动集群训练 <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/cluster/multi_cluster/fabric_cn.html>`_
+`Fabric <http://www.fabfile.org>`_ 是一个方便的程序部署和管理工具。我们提供了使用Fabric 进行部署、管理的方法，如果想详细了解，请阅读以下指南:
 
-我们也支持在AWS上部署PaddlePaddle，详细请了解:
+..  toctree::
+  :maxdepth: 1
 
-- `Distributed PaddlePaddle Training on AWS with Kubernetes <http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/documentation/zh/howto/cluster/multi_cluster/k8s_aws_cn.html>`_
+  fabric_cn.md
 
+我们也支持在AWS上部署PaddlePaddle，详细请了解:
 
 ..  toctree::
   :maxdepth: 1
 
-  fabric_cn.md
-  openmpi_cn.md
-  k8s_cn.md
-  k8s_distributed_cn.md
   k8s_aws_cn.md
+
+您可以在 `cluster_train_v2 <https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/paddle/scripts/cluster_train_v2>`_ 找到以上相关的例子。
+