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PaddlePaddle
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449bf58e
编写于
1月 02, 2019
作者:
Y
Yancey1989
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差异文件
disable parallelgraph mode by default test=develop
上级
db603398
变更
3
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
3 changed file
with
4 addition
and
3 deletion
+4
-3
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
+1
-1
python/paddle/fluid/__init__.py
python/paddle/fluid/__init__.py
+2
-1
python/paddle/fluid/parallel_executor.py
python/paddle/fluid/parallel_executor.py
+1
-1
未找到文件。
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
浏览文件 @
449bf58e
...
...
@@ -825,7 +825,7 @@ All parameter, weight, gradient are variables in Paddle.
If :math:`num\_threads=1`, all the operators will execute one by one,
but the order maybe difference between iterations.
If it is not set, it will be set in ParallelExecutor according to the
device type and device count, for GPU, :math:`num\_threads=device\_count`, for CPU,
device type and device count, for GPU, :math:`num\_threads=device\_count
*4
`, for CPU,
:math:`num\_threads=CPU\_NUM*4`, the explanation of:math:`CPU\_NUM` is in ParallelExecutor.
if it is not set, ParallelExecutor will get the cpu count by calling
`multiprocessing.cpu_count()`. Default 0.)DOC"
)
...
...
python/paddle/fluid/__init__.py
浏览文件 @
449bf58e
...
...
@@ -135,7 +135,8 @@ def __bootstrap__():
'free_idle_memory'
,
'paddle_num_threads'
,
"dist_threadpool_size"
,
'eager_delete_tensor_gb'
,
'fast_eager_deletion_mode'
,
'allocator_strategy'
,
'reader_queue_speed_test_mode'
,
'print_sub_graph_dir'
,
'pe_profile_fname'
,
'warpctc_dir'
'print_sub_graph_dir'
,
'pe_profile_fname'
,
'warpctc_dir'
,
'enable_parallel_graph'
]
if
'Darwin'
not
in
sysstr
:
read_env_flags
.
append
(
'use_pinned_memory'
)
...
...
python/paddle/fluid/parallel_executor.py
浏览文件 @
449bf58e
...
...
@@ -117,7 +117,7 @@ class ParallelExecutor(object):
if
use_cuda
:
# Experiments on se-resnext shows that too many threads hurt
# performance. Worth tunning for other models in the future.
exec_strategy
.
num_threads
=
len
(
self
.
_places
)
exec_strategy
.
num_threads
=
len
(
self
.
_places
)
*
4
else
:
cpu_num
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
'CPU_NUM'
,
multiprocessing
.
cpu_count
()))
...
...
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