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PaddlePaddle
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3c4f04b7
编写于
7月 12, 2018
作者:
Y
Yancey
提交者:
GitHub
7月 12, 2018
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差异文件
Merge pull request #12112 from Yancey1989/rpc_deadline_effect
fix FLGAS_rpc_deadline does not effect
上级
6ff7f238
bbd53131
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
12 addition
and
0 deletion
+12
-0
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
+9
-0
python/paddle/fluid/__init__.py
python/paddle/fluid/__init__.py
+3
-0
未找到文件。
paddle/fluid/pybind/pybind.cc
浏览文件 @
3c4f04b7
...
@@ -66,6 +66,14 @@ bool IsCompiledWithCUDA() {
...
@@ -66,6 +66,14 @@ bool IsCompiledWithCUDA() {
#endif
#endif
}
}
bool
IsCompiledWithDIST
()
{
#ifdef PADDLE_WITH_DIST
return
true
;
#else
return
false
;
#endif
}
PYBIND11_PLUGIN
(
core
)
{
PYBIND11_PLUGIN
(
core
)
{
py
::
module
m
(
"core"
,
"C++ core of PaddlePaddle"
);
py
::
module
m
(
"core"
,
"C++ core of PaddlePaddle"
);
...
@@ -508,6 +516,7 @@ All parameter, weight, gradient are variables in Paddle.
...
@@ -508,6 +516,7 @@ All parameter, weight, gradient are variables in Paddle.
[](
bool
init_p2p
)
{
framework
::
InitDevices
(
init_p2p
);
});
[](
bool
init_p2p
)
{
framework
::
InitDevices
(
init_p2p
);
});
m
.
def
(
"is_compiled_with_cuda"
,
IsCompiledWithCUDA
);
m
.
def
(
"is_compiled_with_cuda"
,
IsCompiledWithCUDA
);
m
.
def
(
"is_compiled_with_dist"
,
IsCompiledWithDIST
);
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
m
.
def
(
"is_float16_supported"
,
[](
const
platform
::
CUDAPlace
&
place
)
->
bool
{
m
.
def
(
"is_float16_supported"
,
[](
const
platform
::
CUDAPlace
&
place
)
->
bool
{
// Only GPUs with Compute Capability >= 53 support float16
// Only GPUs with Compute Capability >= 53 support float16
...
...
python/paddle/fluid/__init__.py
浏览文件 @
3c4f04b7
...
@@ -121,6 +121,9 @@ def __bootstrap__():
...
@@ -121,6 +121,9 @@ def __bootstrap__():
'eager_delete_scope'
,
'use_mkldnn'
,
'initial_cpu_memory_in_mb'
,
'eager_delete_scope'
,
'use_mkldnn'
,
'initial_cpu_memory_in_mb'
,
'init_allocated_mem'
'init_allocated_mem'
]
]
if
core
.
is_compiled_with_dist
():
read_env_flags
.
append
(
'rpc_deadline'
)
if
core
.
is_compiled_with_cuda
():
if
core
.
is_compiled_with_cuda
():
read_env_flags
+=
[
read_env_flags
+=
[
'fraction_of_gpu_memory_to_use'
,
'cudnn_deterministic'
'fraction_of_gpu_memory_to_use'
,
'cudnn_deterministic'
...
...
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