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PaddlePaddle
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3a53b77e
编写于
5月 15, 2023
作者:
Y
Yiqun Liu
提交者:
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5月 15, 2023
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[cherry-pick] Fix the index calculation in cross_entroy_kernel. (#53659) (#53765)
上级
3641c5ec
变更
1
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
1 changed file
with
11 addition
and
7 deletion
+11
-7
paddle/phi/kernels/gpu/cross_entropy_kernel.cu
paddle/phi/kernels/gpu/cross_entropy_kernel.cu
+11
-7
未找到文件。
paddle/phi/kernels/gpu/cross_entropy_kernel.cu
浏览文件 @
3a53b77e
...
...
@@ -14,6 +14,8 @@ limitations under the License. */
#include "paddle/phi/kernels/cross_entropy_kernel.h"
#include "glog/logging.h"
#ifdef __NVCC__
#include "cub/cub.cuh"
#endif
...
...
@@ -468,8 +470,8 @@ __global__ void VectorizedSoftmaxForward(T* loss,
using
VecT
=
kps
::
details
::
VectorType
<
T
,
VecSize
>
;
// each block deal with one batch
logits
+=
blockIdx
.
x
*
mid_dim
;
softmax
+=
blockIdx
.
x
*
mid_dim
;
logits
+=
static_cast
<
int64_t
>
(
blockIdx
.
x
)
*
static_cast
<
int64_t
>
(
mid_dim
)
;
softmax
+=
static_cast
<
int64_t
>
(
blockIdx
.
x
)
*
static_cast
<
int64_t
>
(
mid_dim
)
;
const
int
input_offset
=
((
uint64_t
)
logits
)
%
ALIGN_BYTES
/
sizeof
(
T
);
const
int
output_offset
=
((
uint64_t
)
softmax
)
%
ALIGN_BYTES
/
sizeof
(
T
);
...
...
@@ -1165,6 +1167,8 @@ static void SoftmaxWithCrossEntropyHardLabel(const GPUContext& dev_ctx,
int
dim
,
int
D
,
const
int
ignore_index
)
{
VLOG
(
7
)
<<
"rank="
<<
rank
<<
", axis = "
<<
axis
<<
", N = "
<<
N
<<
", dim = "
<<
dim
<<
", D = "
<<
D
;
auto
stream
=
dev_ctx
.
stream
();
constexpr
int
max_dim
=
320
;
if
(
D
==
1
)
{
...
...
@@ -1247,11 +1251,11 @@ void CrossEntropyWithSoftmaxCUDAKernel(const GPUContext& dev_ctx,
int
axis
,
DenseTensor
*
softmax
,
DenseTensor
*
loss
)
{
PADDLE_ENFORCE_EQ
(
dev_ctx
.
GetPlace
().
GetType
(),
AllocationType
::
GPU
,
phi
::
errors
::
Unavailable
(
"softmax_with_cross_entropy operator's "
"CUDA kernel only runs on GPU device."
))
;
VLOG
(
7
)
<<
"logits.shape={"
<<
logits
.
dims
()
<<
"}, label.shape={"
<<
label
.
dims
()
<<
"}, soft_label="
<<
soft_label
<<
", use_softmax="
<<
use_softmax
<<
", numeric_stable_mode="
<<
numeric_stable_mode
<<
", ignore_index="
<<
ignore_index
<<
", axis="
<<
axis
;
// do not with softmax op, and input is softmax
if
(
!
use_softmax
)
{
...
...
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