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3616ef77
编写于
9月 15, 2017
作者:
H
hedaoyuan
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差异文件
Remove ExpandConvBaseLayer.
上级
b3a50d53
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2
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并排
Showing
2 changed file
with
39 addition
and
4 deletion
+39
-4
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
+35
-1
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.h
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.h
+4
-3
未找到文件。
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.cpp
浏览文件 @
3616ef77
...
@@ -36,7 +36,35 @@ inline bool isDepthwiseConv(int channels, int groups) {
...
@@ -36,7 +36,35 @@ inline bool isDepthwiseConv(int channels, int groups) {
bool
ExpandConvLayer
::
init
(
const
LayerMap
&
layerMap
,
bool
ExpandConvLayer
::
init
(
const
LayerMap
&
layerMap
,
const
ParameterMap
&
parameterMap
)
{
const
ParameterMap
&
parameterMap
)
{
/* Initialize the basic convolutional parent class */
/* Initialize the basic convolutional parent class */
ExpandConvBaseLayer
::
init
(
layerMap
,
parameterMap
);
ConvBaseLayer
::
init
(
layerMap
,
parameterMap
);
int
index
=
0
;
for
(
auto
&
inputConfig
:
config_
.
inputs
())
{
const
ConvConfig
&
conf
=
inputConfig
.
conv_conf
();
/* Consistent caffe mode for multiple input */
caffeMode_
=
conf
.
caffe_mode
();
// create a new weight
size_t
height
,
width
;
height
=
filterPixels_
[
index
]
*
filterChannels_
[
index
];
width
=
(
!
isDeconv_
)
?
numFilters_
:
channels_
[
index
];
CHECK_EQ
(
parameters_
[
index
]
->
getSize
(),
width
*
height
);
Weight
*
w
=
new
Weight
(
height
,
width
,
parameters_
[
index
]);
weights_
.
emplace_back
(
w
);
index
++
;
}
if
(
biasParameter_
.
get
())
{
if
(
sharedBiases_
)
{
CHECK_EQ
((
size_t
)
numFilters_
,
biasParameter_
->
getSize
());
biases_
=
std
::
unique_ptr
<
Weight
>
(
new
Weight
(
numFilters_
,
1
,
biasParameter_
));
}
else
{
biases_
=
std
::
unique_ptr
<
Weight
>
(
new
Weight
(
getSize
(),
1
,
biasParameter_
));
}
}
getOutputSize
();
size_t
numInputs
=
config_
.
inputs_size
();
size_t
numInputs
=
config_
.
inputs_size
();
inputShape_
.
resize
(
numInputs
);
inputShape_
.
resize
(
numInputs
);
...
@@ -108,6 +136,12 @@ bool ExpandConvLayer::init(const LayerMap &layerMap,
...
@@ -108,6 +136,12 @@ bool ExpandConvLayer::init(const LayerMap &layerMap,
return
true
;
return
true
;
}
}
size_t
ExpandConvLayer
::
getOutputSize
()
{
CHECK_NE
(
inputLayers_
.
size
(),
0UL
);
size_t
layerSize
=
ConvBaseLayer
::
calOutputSize
();
return
layerSize
;
}
// i is the index of input layers
// i is the index of input layers
#define BACKWARD_INPUT(i, inputs, outputs) \
#define BACKWARD_INPUT(i, inputs, outputs) \
backward_[2 * i]->calc(inputs, outputs)
backward_[2 * i]->calc(inputs, outputs)
...
...
paddle/gserver/layers/ExpandConvLayer.h
浏览文件 @
3616ef77
...
@@ -28,10 +28,9 @@ namespace paddle {
...
@@ -28,10 +28,9 @@ namespace paddle {
* The config file api is img_conv_layer.
* The config file api is img_conv_layer.
*/
*/
class
ExpandConvLayer
:
public
Expand
ConvBaseLayer
{
class
ExpandConvLayer
:
public
ConvBaseLayer
{
public:
public:
explicit
ExpandConvLayer
(
const
LayerConfig
&
config
)
explicit
ExpandConvLayer
(
const
LayerConfig
&
config
)
:
ConvBaseLayer
(
config
)
{}
:
ExpandConvBaseLayer
(
config
)
{}
~
ExpandConvLayer
()
{}
~
ExpandConvLayer
()
{}
...
@@ -41,6 +40,8 @@ public:
...
@@ -41,6 +40,8 @@ public:
void
forward
(
PassType
passType
)
override
;
void
forward
(
PassType
passType
)
override
;
void
backward
(
const
UpdateCallback
&
callback
)
override
;
void
backward
(
const
UpdateCallback
&
callback
)
override
;
size_t
getOutputSize
();
protected:
protected:
std
::
vector
<
TensorShape
>
inputShape_
;
std
::
vector
<
TensorShape
>
inputShape_
;
std
::
vector
<
TensorShape
>
filterShape_
;
std
::
vector
<
TensorShape
>
filterShape_
;
...
...
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