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PaddlePaddle
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32b3469a
编写于
7月 21, 2022
作者:
C
Chen Weihang
提交者:
GitHub
7月 21, 2022
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fix tensor stream error in custom op (#44500)
上级
32c97a9d
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2
隐藏空白更改
内联
并排
Showing
2 changed file
with
9 addition
and
6 deletion
+9
-6
paddle/phi/api/lib/CMakeLists.txt
paddle/phi/api/lib/CMakeLists.txt
+3
-3
paddle/phi/api/lib/tensor.cc
paddle/phi/api/lib/tensor.cc
+6
-3
未找到文件。
paddle/phi/api/lib/CMakeLists.txt
浏览文件 @
32b3469a
...
...
@@ -4,17 +4,17 @@ if(WITH_GPU)
nv_library
(
phi_tensor_raw
SRCS tensor.cc
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
)
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
context_pool
)
elseif
(
WITH_ROCM
)
hip_library
(
phi_tensor_raw
SRCS tensor.cc
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
)
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
context_pool
)
else
()
cc_library
(
phi_tensor_raw
SRCS tensor.cc
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
)
DEPS tensor_base dense_tensor phi_api_utils phi_enforce
context_pool
)
endif
()
set
(
api_gen_base
${
CMAKE_SOURCE_DIR
}
/paddle/phi/api/yaml/generator/api_base.py
)
...
...
paddle/phi/api/lib/tensor.cc
浏览文件 @
32b3469a
...
...
@@ -21,7 +21,9 @@ limitations under the License. */
#include "glog/logging.h"
#include "paddle/phi/api/include/context_pool.h"
#include "paddle/phi/api/lib/utils/allocator.h"
#include "paddle/phi/backends/gpu/gpu_context.h"
#include "paddle/phi/backends/gpu/gpu_info.h"
#include "paddle/phi/core/ddim.h"
#include "paddle/phi/core/dense_tensor.h"
...
...
@@ -33,8 +35,6 @@ limitations under the License. */
#include "paddle/phi/core/tensor_base.h"
#include "paddle/phi/core/tensor_meta.h"
#include "paddle/phi/core/tensor_utils.h"
#include "paddle/fluid/platform/stream/cuda_stream.h"
// clang-format off
namespace
paddle
{
...
...
@@ -311,7 +311,10 @@ void Tensor::set_impl(std::shared_ptr<phi::TensorBase> &&impl) {
#if defined(PADDLE_WITH_CUDA) || defined(PADDLE_WITH_HIP)
gpuStream_t
Tensor
::
stream
()
const
{
return
platform
::
stream
::
get_current_stream
(
-
1
)
->
raw_stream
();
int
device_id
=
phi
::
backends
::
gpu
::
GetCurrentDeviceId
();
auto
*
gpu_context
=
DeviceContextPool
::
Instance
()
.
Get
<
AllocationType
::
GPU
>
(
GPUPlace
(
device_id
));
return
gpu_context
->
stream
();
}
#endif
...
...
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