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PaddlePaddle
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2edb69a7
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8月 25, 2017
作者:
Z
zchen0211
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with in-place option
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eb8b84b5
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2 changed file
with
15 addition
and
9 deletion
+15
-9
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
+13
-8
python/paddle/v2/framework/tests/test_scatter_op.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_scatter_op.py
+2
-1
未找到文件。
python/paddle/v2/framework/tests/gradient_checker.py
浏览文件 @
2edb69a7
...
...
@@ -32,7 +32,8 @@ def get_numeric_gradient(op,
output_name
,
input_to_check
,
delta
=
0.005
,
local_scope
=
None
):
local_scope
=
None
,
in_place
=
False
):
"""
Get Numeric Gradient for an operator's input.
...
...
@@ -90,9 +91,10 @@ def get_numeric_gradient(op,
# we only compute gradient of one element each time.
# we use a for loop to compute the gradient of every element.
for
i
in
xrange
(
tensor_size
):
for
var_name
in
input_values
:
tensor_
=
local_scope
.
find_var
(
var_name
).
get_tensor
()
tensor_
.
set
(
numpy
.
copy
(
input_values
[
var_name
]),
core
.
CPUPlace
())
if
in_place
:
for
var_name
in
input_values
:
tensor_
=
local_scope
.
find_var
(
var_name
).
get_tensor
()
tensor_
.
set
(
numpy
.
copy
(
input_values
[
var_name
]),
core
.
CPUPlace
())
# get one input element throw it's index i.
origin
=
tensor_to_check
.
get_float_element
(
i
)
...
...
@@ -102,9 +104,10 @@ def get_numeric_gradient(op,
y_pos
=
get_output
()
# plus delta to this element, run op and get the sum of the result tensor.
for
var_name
in
input_values
:
tensor_
=
local_scope
.
find_var
(
var_name
).
get_tensor
()
tensor_
.
set
(
numpy
.
copy
(
input_values
[
var_name
]),
core
.
CPUPlace
())
if
in_place
:
for
var_name
in
input_values
:
tensor_
=
local_scope
.
find_var
(
var_name
).
get_tensor
()
tensor_
.
set
(
numpy
.
copy
(
input_values
[
var_name
]),
core
.
CPUPlace
())
x_neg
=
origin
-
delta
tensor_to_check
.
set_float_element
(
i
,
x_neg
)
y_neg
=
get_output
()
...
...
@@ -257,6 +260,7 @@ class GradientChecker(unittest.TestCase):
output_name
,
no_grad_set
=
None
,
only_cpu
=
False
,
in_place
=
False
,
max_relative_error
=
0.005
):
"""
:param forward_op: used to create backward_op
...
...
@@ -289,7 +293,8 @@ class GradientChecker(unittest.TestCase):
# get numerical gradients
numeric_grads
=
[
get_numeric_gradient
(
forward_op
,
input_vars
,
output_name
,
name
)
get_numeric_gradient
(
forward_op
,
input_vars
,
output_name
,
name
,
in_place
=
in_place
)
for
name
in
inputs_to_check
]
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/test_scatter_op.py
浏览文件 @
2edb69a7
...
...
@@ -31,7 +31,8 @@ class TestScatterGradOp(GradientChecker):
output_np
[
index_np
]
+=
updates_np
inputs
=
{
'Ref'
:
ref_np
,
'Index'
:
index_np
,
'Updates'
:
updates_np
}
# check gradient
self
.
check_grad
(
op
,
inputs
,
set
([
"Updates"
,
"Ref"
]),
"Out"
)
self
.
check_grad
(
op
,
inputs
,
set
([
"Updates"
,
"Ref"
]),
"Out"
,
in_place
=
True
)
if
__name__
==
"__main__"
:
...
...
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