fix the build failure.

doc/howto/index_cn.rst

@@ -9,7 +9,7 @@
 
   usage/cmd_parameter/index_cn.rst
   usage/cluster/cluster_train_cn.md
-  usage/capi/overview.md
+  usage/capi/index_cn.rst
 
 开发标准
 --------

doc/howto/usage/capi/a_simple_example.md

-## 使用 C-API 开发预测程序
+## C-API CPU 单线程预测示例
 
 这篇文档通过一个最简单的例子：手写数字识别，来介绍 CPU 下单线程使用 PaddlePaddle C-API 开发预测服务，完整代码见[此目录](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/paddle/capi/examples/model_inference/dense/)。
 
@@ -115,7 +115,7 @@
 - `Argument` 并不真正“存储”数据，而是将输入/输出数据有机地组织在一起。
 - 在`Argument`内部由：1. `Matrix`（二维矩阵，存储浮点类型输入/输出）；2. `IVector`（一维数组，**仅用于存储整型值**，多用于自然语言处理任务）来实际存储数据。
 
-注：本文使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型数组作为输入，因此，本文档仅限于讨论二维稠密矩阵作为输入的情形。更多输入数据格式请参考输入/输出数据一节的内容。
+*注：本文档使用的示例任务手写数字识别不涉及一维整型数组作为输入，因此，本文档仅讨论二维稠密矩阵作为输入的情形。更多输入数据格式请参考输入/输出数据一节的内容。*
 
 这篇文档的之后部分会使用`argument`来**特指** PaddlePaddle C-API中神经网的一个输入/输出，使用`paddle_matrix`**特指**`argument`中用于存储数据的`Matrix`类的对象。
 

doc/howto/usage/capi/compile_paddle_lib.md

 ## 编译 PaddlePaddle 链接库
 
+### 概述
+
 使用 C-API 进行预测依赖于将 PaddlePaddle 核心代码编译成链接库，只需在编译时指定编译选项：`-DWITH_C_API=ON`。同时，**建议将：`DWITH_PYTHON`，`DWITH_SWIG_PY`，`DWITH_GOLANG`，均设置为`OFF`**，以避免链接不必要的库。其它编译选项按需进行设定。
 
 ```shell
@@ -42,7 +44,7 @@ cmake $PADDLE_ROOT -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=$INSTALL_PREFIX \
     ├── ......
 ```
 
-## 链接方式说明
+### 链接方式说明
 
 目前提供三种链接方式：
 

doc/howto/usage/capi/index_cn.rst

+PaddlePaddle C-API
+==================
+
+..  toctree::
+  :maxdepth: 1
+
+  compile_paddle_lib.md
+  organization_of_the_inputs.md
+  a_simple_example.md

doc/howto/usage/capi/overview.md

-- [编译 PaddlePaddle 链接库](compile_paddle_lib.md)
-- [输入/输出数据组织](organization_of_the_inputs.md)
-- [C-API 使用示例](a_simple_example.md)