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PaddlePaddle
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268156f8
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5月 15, 2023
作者:
Z
Zhang Zheng
提交者:
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5月 15, 2023
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[Cherry-Pick] Fix the calculation of y_grad in divide_backward (#53672)
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3a53b77e
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2
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内联
并排
Showing
2 changed file
with
6 addition
and
6 deletion
+6
-6
paddle/phi/kernels/funcs/elementwise_functor.h
paddle/phi/kernels/funcs/elementwise_functor.h
+4
-4
paddle/phi/kernels/gpu/elementwise_divide_grad_kernel.cu
paddle/phi/kernels/gpu/elementwise_divide_grad_kernel.cu
+2
-2
未找到文件。
paddle/phi/kernels/funcs/elementwise_functor.h
浏览文件 @
268156f8
...
...
@@ -116,7 +116,7 @@ struct DivGradXYFunctor {
// dy = - dout * out / y
phi
::
Array
<
OutT
,
2
>
outs
;
outs
[
0
]
=
a
/
c
;
outs
[
1
]
=
-
a
*
b
/
c
;
outs
[
1
]
=
-
a
*
((
b
/
c
)
/
c
)
;
return
outs
;
}
};
...
...
@@ -129,7 +129,7 @@ struct DivGradXYFunctor<ComplexType<InT>, ComplexType<OutT>> {
const
ComplexType
<
InT
>
c
)
{
phi
::
Array
<
ComplexType
<
OutT
>
,
2
>
outs
;
ComplexType
<
InT
>
c_conj
(
c
.
real
,
-
c
.
imag
);
ComplexType
<
InT
>
out_div_c_conj
((
b
/
c
).
real
,
-
(
b
/
c
).
imag
);
ComplexType
<
InT
>
out_div_c_conj
((
(
b
/
c
)
/
c
).
real
,
-
((
b
/
c
)
/
c
).
imag
);
outs
[
0
]
=
a
/
c_conj
;
outs
[
1
]
=
-
a
*
out_div_c_conj
;
return
outs
;
...
...
@@ -156,7 +156,7 @@ struct DivGradXFunctor<ComplexType<T>> {
template
<
typename
T
>
struct
DivGradYFunctor
{
inline
HOSTDEVICE
T
operator
()(
const
T
a
,
const
T
b
,
const
T
c
)
const
{
return
-
a
*
b
/
c
;
return
-
a
*
((
b
/
c
)
/
c
)
;
}
};
...
...
@@ -166,7 +166,7 @@ struct DivGradYFunctor<ComplexType<T>> {
inline
HOSTDEVICE
ComplexType
<
T
>
operator
()(
const
ComplexType
<
T
>
a
,
const
ComplexType
<
T
>
b
,
const
ComplexType
<
T
>
c
)
const
{
ComplexType
<
T
>
out_div_c_conj
((
b
/
c
).
real
,
-
(
b
/
c
).
imag
);
ComplexType
<
T
>
out_div_c_conj
((
(
b
/
c
)
/
c
).
real
,
-
((
b
/
c
)
/
c
).
imag
);
return
-
a
*
out_div_c_conj
;
}
};
...
...
paddle/phi/kernels/gpu/elementwise_divide_grad_kernel.cu
浏览文件 @
268156f8
...
...
@@ -36,7 +36,7 @@ void DivideGradKernel(const Context& dev_ctx,
DenseTensor
*
dy
)
{
const
auto
place
=
dev_ctx
.
GetPlace
();
if
(
dx
!=
nullptr
&&
dy
!=
nullptr
)
{
std
::
vector
<
const
DenseTensor
*>
ins
=
{
&
dout
,
&
out
,
&
y
};
std
::
vector
<
const
DenseTensor
*>
ins
=
{
&
dout
,
&
x
,
&
y
};
GetGradXAndYOut
<
ElementwiseType
::
kTernary
,
T
>
(
dev_ctx
,
place
,
...
...
@@ -51,7 +51,7 @@ void DivideGradKernel(const Context& dev_ctx,
GetGradXOrYOut
<
ElementwiseType
::
kBinary
,
T
>
(
dev_ctx
,
place
,
axis
,
ins
,
dout
,
dx
,
funcs
::
DivGradXFunctor
<
T
>
());
}
else
if
(
dy
!=
nullptr
&&
dx
==
nullptr
)
{
std
::
vector
<
const
DenseTensor
*>
ins
=
{
&
dout
,
&
out
,
&
y
};
std
::
vector
<
const
DenseTensor
*>
ins
=
{
&
dout
,
&
x
,
&
y
};
GetGradXOrYOut
<
ElementwiseType
::
kTernary
,
T
>
(
dev_ctx
,
place
,
axis
,
ins
,
dout
,
dy
,
funcs
::
DivGradYFunctor
<
T
>
());
}
...
...
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