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12月 28, 2017
作者:
G
guosheng
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Delete the old activation type for LSTM and GRU operator
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2 changed file
with
4 addition
and
24 deletion
+4
-24
paddle/operators/math/gru_compute.cu
paddle/operators/math/gru_compute.cu
+4
-2
paddle/operators/math/lstm_compute.h
paddle/operators/math/lstm_compute.h
+0
-22
未找到文件。
paddle/operators/math/gru_compute.cu
浏览文件 @
23b53c48
...
@@ -22,7 +22,8 @@ template <typename T>
...
@@ -22,7 +22,8 @@ template <typename T>
struct
GRUUnitFunctor
<
platform
::
CUDADeviceContext
,
T
>
{
struct
GRUUnitFunctor
<
platform
::
CUDADeviceContext
,
T
>
{
static
void
compute
(
const
platform
::
CUDADeviceContext
&
context
,
static
void
compute
(
const
platform
::
CUDADeviceContext
&
context
,
GRUMetaValue
<
T
>
value
,
int
frame_size
,
int
batch_size
,
GRUMetaValue
<
T
>
value
,
int
frame_size
,
int
batch_size
,
ActivationType
active_node
,
ActivationType
active_gate
)
{
const
detail
::
ActivationType
active_node
,
const
detail
::
ActivationType
active_gate
)
{
auto
stream
=
context
.
stream
();
auto
stream
=
context
.
stream
();
dim3
threads
;
dim3
threads
;
dim3
grid
;
dim3
grid
;
...
@@ -89,7 +90,8 @@ struct GRUUnitGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
...
@@ -89,7 +90,8 @@ struct GRUUnitGradFunctor<platform::CUDADeviceContext, T> {
static
void
compute
(
const
platform
::
CUDADeviceContext
&
context
,
static
void
compute
(
const
platform
::
CUDADeviceContext
&
context
,
GRUMetaValue
<
T
>
value
,
GRUMetaGrad
<
T
>
grad
,
GRUMetaValue
<
T
>
value
,
GRUMetaGrad
<
T
>
grad
,
int
frame_size
,
int
batch_size
,
int
frame_size
,
int
batch_size
,
ActivationType
active_node
,
ActivationType
active_gate
)
{
const
detail
::
ActivationType
active_node
,
const
detail
::
ActivationType
active_gate
)
{
auto
stream
=
context
.
stream
();
auto
stream
=
context
.
stream
();
dim3
threads
;
dim3
threads
;
dim3
grid
;
dim3
grid
;
...
...
paddle/operators/math/lstm_compute.h
浏览文件 @
23b53c48
...
@@ -22,14 +22,6 @@ namespace paddle {
...
@@ -22,14 +22,6 @@ namespace paddle {
namespace
operators
{
namespace
operators
{
namespace
math
{
namespace
math
{
typedef
enum
{
HL_ACTIVATION_SIGMOID
=
0
,
HL_ACTIVATION_RELU
=
1
,
HL_ACTIVATION_TANH
=
2
,
HL_ACTIVATION_LINEAR
=
3
,
HL_ACTIVATION_END
}
activation_mode_t
;
template
<
class
T
>
template
<
class
T
>
struct
LstmMetaValue
{
struct
LstmMetaValue
{
T
*
gate_value
;
T
*
gate_value
;
...
@@ -54,20 +46,6 @@ struct LstmMetaGrad {
...
@@ -54,20 +46,6 @@ struct LstmMetaGrad {
T
*
check_og_grad
;
T
*
check_og_grad
;
};
};
inline
activation_mode_t
ActiveType
(
const
std
::
string
&
type
)
{
if
(
type
==
"sigmoid"
)
{
return
HL_ACTIVATION_SIGMOID
;
}
else
if
(
type
==
"relu"
)
{
return
HL_ACTIVATION_RELU
;
}
else
if
(
type
==
"tanh"
)
{
return
HL_ACTIVATION_TANH
;
}
else
if
(
type
==
"linear"
||
type
==
"identity"
||
type
==
""
)
{
return
HL_ACTIVATION_LINEAR
;
}
else
{
PADDLE_THROW
(
"Do not support activation type."
);
}
}
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
template
<
typename
DeviceContext
,
typename
T
>
class
LstmUnitFunctor
{
class
LstmUnitFunctor
{
public:
public:
...
...
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