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219f46ae
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10月 16, 2017
作者:
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qijun
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export SelectedRows to Python
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4df6cf4d
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Showing
2 changed file
with
54 addition
and
0 deletion
+54
-0
paddle/pybind/pybind.cc
paddle/pybind/pybind.cc
+17
-0
python/paddle/v2/framework/tests/test_selected_rows.py
python/paddle/v2/framework/tests/test_selected_rows.py
+37
-0
未找到文件。
paddle/pybind/pybind.cc
浏览文件 @
219f46ae
...
...
@@ -17,6 +17,7 @@ limitations under the License. */
#include "paddle/framework/backward.h"
#include "paddle/framework/executor.h"
#include "paddle/framework/lod_tensor.h"
#include "paddle/framework/selected_rows.h"
#include "paddle/framework/tensor_array.h"
#include "paddle/operators/cond_op.h"
#include "paddle/operators/dynamic_recurrent_op.h"
...
...
@@ -138,6 +139,22 @@ PYBIND11_PLUGIN(core) {
#endif
});
py
::
class_
<
SelectedRows
>
(
m
,
"SelectedRows"
)
.
def
(
"__init__"
,
[](
SelectedRows
&
instance
)
{
new
(
&
instance
)
SelectedRows
();
})
.
def
(
"__init__"
,
[](
SelectedRows
&
instance
,
const
std
::
vector
<
int64_t
>
rows
,
const
int64_t
&
height
)
{
new
(
&
instance
)
SelectedRows
(
rows
,
height
);
})
.
def
(
"get_tensor"
,
[](
SelectedRows
&
self
)
{
return
self
.
mutable_value
();
},
py
::
return_value_policy
::
reference
)
.
def
(
"set_height"
,
&
SelectedRows
::
set_height
)
.
def
(
"height"
,
&
SelectedRows
::
height
)
.
def
(
"set_rows"
,
&
SelectedRows
::
set_rows
)
.
def
(
"rows"
,
&
SelectedRows
::
rows
,
py
::
return_value_policy
::
reference
);
py
::
class_
<
Variable
>
(
m
,
"Variable"
,
R"DOC(Variable Class.
All parameter, weight, gradient are variables in Paddle.
...
...
python/paddle/v2/framework/tests/test_selected_rows.py
0 → 100644
浏览文件 @
219f46ae
import
paddle.v2.framework.core
as
core
import
unittest
import
numpy
as
np
class
TestSelectedRows
(
unittest
.
TestCase
):
def
test_selected_rows
(
self
):
place
=
core
.
CPUPlace
()
height
=
10
rows
=
[
0
,
4
,
7
]
row_numel
=
10
selcted_rows
=
core
.
SelectedRows
(
rows
,
row_numel
)
np_array
=
np
.
ones
((
len
(
rows
),
height
)).
astype
(
"float32"
)
np_array
[
0
,
0
]
=
2.0
np_array
[
2
,
8
]
=
4.0
tensor
=
selcted_rows
.
get_tensor
()
tensor
.
set
(
np_array
,
place
)
# compare rows
self
.
assertEqual
(
0
,
selcted_rows
.
rows
()[
0
])
self
.
assertEqual
(
4
,
selcted_rows
.
rows
()[
1
])
self
.
assertEqual
(
7
,
selcted_rows
.
rows
()[
2
])
# compare height
self
.
assertEqual
(
10
,
selcted_rows
.
height
())
# compare tensor
self
.
assertAlmostEqual
(
2.0
,
selcted_rows
.
get_tensor
().
get_float_element
(
0
))
self
.
assertAlmostEqual
(
1.0
,
selcted_rows
.
get_tensor
().
get_float_element
(
1
))
self
.
assertAlmostEqual
(
4.0
,
selcted_rows
.
get_tensor
().
get_float_element
(
2
*
row_numel
+
8
))
if
__name__
==
"__main__"
:
unittest
.
main
()
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