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4月 27, 2018
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Y
Yancey1989
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2 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
paddle/fluid/operators/lookup_sparse_table_op.cc
paddle/fluid/operators/lookup_sparse_table_op.cc
+4
-4
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_lookup_sparse_table_op.py
...ddle/fluid/tests/unittests/test_lookup_sparse_table_op.py
+3
-3
未找到文件。
paddle/fluid/operators/lookup_sparse_table_op.cc
浏览文件 @
1a93253f
...
...
@@ -56,7 +56,7 @@ class LookupSparseTableOp : public framework::OperatorBase {
PADDLE_ENFORCE
(
w_var
->
IsType
<
framework
::
SelectedRows
>
(),
"The type of W var should be SelectedRows."
);
PADDLE_ENFORCE
(
ids_var
->
IsType
<
framework
::
LoDTensor
>
(),
"The type of Ids var should be
SelectedRows
."
);
"The type of Ids var should be
LoDTensor
."
);
auto
&
ids_t
=
ids_var
->
Get
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
out_t
=
out_var
->
GetMutable
<
framework
::
LoDTensor
>
();
auto
w_t
=
w_var
->
GetMutable
<
framework
::
SelectedRows
>
();
...
...
@@ -111,10 +111,10 @@ class LookupSparseTableOpMaker : public framework::OpProtoAndCheckerMaker {
"(SelectedRows) The input represents embedding table, "
"which is a learnable parameter."
);
AddInput
(
"Ids"
,
"(
SelectedRows) Ids's type should be SelectedRows
"
"
the rows of Ids contains the I
ds to be looked up in W."
);
"(
LoDTensor) Ids's type should be LoDTensor
"
"
THe i
ds to be looked up in W."
);
AddOutput
(
"Out"
,
"(
SelectedRows
) The lookup results, which have the "
"(
LoDTensor
) The lookup results, which have the "
"same type as W."
);
AddAttr
<
int64_t
>
(
"padding_idx"
,
"(int64, default -1) "
...
...
python/paddle/fluid/tests/unittests/test_lookup_sparse_table_op.py
浏览文件 @
1a93253f
...
...
@@ -32,9 +32,9 @@ class TestLookupSpraseTable(OpTest):
scope
=
core
.
Scope
()
# create and initialize Id Variable
ids
=
scope
.
var
(
"Ids"
).
get_
selected_rows
()
ids_array
=
[
0
,
2
,
3
,
5
,
100
]
ids
.
set
_rows
(
ids_array
)
ids
=
scope
.
var
(
"Ids"
).
get_
tensor
()
ids_array
=
np
.
array
([
0
,
2
,
3
,
5
,
100
]).
astype
(
"int64"
)
ids
.
set
(
ids_array
,
place
)
# create and initialize W Variable
rows
=
[
0
,
1
,
2
,
3
,
4
,
5
,
6
]
...
...
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