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PaddlePaddle
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147fbfe0
编写于
7月 27, 2023
作者:
S
sneaxiy
提交者:
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7月 27, 2023
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remove useless logs (#55729)
上级
011f97bc
变更
3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
4 addition
and
8 deletion
+4
-8
python/paddle/distributed/fleet/meta_optimizers/dygraph_optimizer/dygraph_sharding_optimizer.py
...ptimizers/dygraph_optimizer/dygraph_sharding_optimizer.py
+2
-4
python/paddle/distributed/fleet/meta_optimizers/dygraph_optimizer/hybrid_parallel_optimizer.py
...optimizers/dygraph_optimizer/hybrid_parallel_optimizer.py
+1
-2
python/paddle/distributed/fleet/meta_parallel/pipeline_parallel.py
...ddle/distributed/fleet/meta_parallel/pipeline_parallel.py
+1
-2
未找到文件。
python/paddle/distributed/fleet/meta_optimizers/dygraph_optimizer/dygraph_sharding_optimizer.py
浏览文件 @
147fbfe0
...
...
@@ -23,10 +23,8 @@ from paddle.distributed import fleet
from
...utils.log_util
import
logger
from
...utils.tensor_fusion_helper
import
fused_parameters
g_shard_use_reduce
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_use_reduce"
,
0
))
logger
.
info
(
f
"g_shard_use_reduce
{
g_shard_use_reduce
}
"
)
g_shard_norm_align_dp
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_norm_align_dp"
,
1
))
logger
.
info
(
f
"g_shard_norm_align_dp
{
g_shard_norm_align_dp
}
"
)
g_shard_use_reduce
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_use_reduce"
,
1
))
g_shard_norm_align_dp
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_norm_align_dp"
,
0
))
if
g_shard_norm_align_dp
:
assert
(
...
...
python/paddle/distributed/fleet/meta_optimizers/dygraph_optimizer/hybrid_parallel_optimizer.py
浏览文件 @
147fbfe0
...
...
@@ -39,8 +39,7 @@ from ...utils.mix_precision_utils import MixPrecisionOptimizer
__all__
=
[]
g_shard_norm_align_dp
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_norm_align_dp"
,
1
))
logger
.
info
(
f
"g_shard_norm_align_dp
{
g_shard_norm_align_dp
}
"
)
g_shard_norm_align_dp
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_norm_align_dp"
,
0
))
class
HybridParallelClipGrad
:
...
...
python/paddle/distributed/fleet/meta_parallel/pipeline_parallel.py
浏览文件 @
147fbfe0
...
...
@@ -44,8 +44,7 @@ from paddle.distributed.fleet.utils.tensor_fusion_helper import (
__all__
=
[]
g_shard_use_reduce
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_use_reduce"
,
0
))
logger
.
info
(
f
"g_shard_use_reduce
{
g_shard_use_reduce
}
"
)
g_shard_use_reduce
=
int
(
os
.
environ
.
get
(
"FLAGS_shard_use_reduce"
,
1
))
# assume only the first stage and last stage need data, and data consumption is ordred
...
...
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