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8月 30, 2018
作者:
F
fengjiayi
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add CudnnHolder to manage cudnn_handle and workspace
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10 deletion
+51
-10
paddle/fluid/platform/device_context.cc
paddle/fluid/platform/device_context.cc
+45
-9
paddle/fluid/platform/device_context.h
paddle/fluid/platform/device_context.h
+6
-1
未找到文件。
paddle/fluid/platform/device_context.cc
浏览文件 @
04bfd5c1
...
...
@@ -142,7 +142,43 @@ class EigenCudaStreamDevice : public Eigen::StreamInterface {
mutable
unsigned
int
*
semaphore_
;
};
CUDADeviceContext
::
CUDADeviceContext
(
CUDAPlace
place
)
:
place_
(
place
)
{
class
CudnnHolder
{
public:
CudnnHolder
(
const
cudaStream_t
*
stream
,
const
CUDAPlace
&
place
)
:
stream_
(
stream
),
place_
(
place
),
workspace_
(
nullptr
),
workspace_len_
(
0
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnCreate
(
&
cudnn_handle_
));
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnSetStream
(
cudnn_handle_
,
stream_
));
}
cudnnHandle_t
get_cudnn_handle
()
const
{
return
cudnn_handle_
;
}
void
*
get_workspace
(
size_t
required_len
)
{
if
(
required_len
>
workspace_len_
)
{
void
*
new_workspace
=
paddle
::
memory
::
Alloc
(
place_
,
required_len
);
if
(
workspace_
!=
nullptr
)
{
// Maybe someone is using the current workspace
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamSynchronize
(
stream_
));
PADDLE_ENFORCE
(
cudaGetLastError
());
paddle
::
memory
::
Free
(
place_
,
workspace_
);
}
workspace_
=
new_workspace
;
}
return
workspace_
}
~
CudnnHolder
()
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnDestroy
(
cudnn_handle_
));
}
private:
cudnnHandle_t
cudnn_handle_
;
void
*
workspace_
;
size_t
workspace_len_
;
const
cudaStream_t
*
stream_
;
// not owned;
const
CUDAPlace
place_
;
};
CUDADeviceContext
::
CUDADeviceContext
(
CUDAPlace
place
)
:
place_
(
place
),
cudnn_holder_
(
nullptr
)
{
SetDeviceId
(
place_
.
device
);
compute_capability
=
GetCUDAComputeCapability
(
place_
.
device
);
multi_process
=
GetCUDAMultiProcessors
(
place_
.
device
);
...
...
@@ -154,10 +190,7 @@ CUDADeviceContext::CUDADeviceContext(CUDAPlace place) : place_(place) {
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cublasCreate
(
&
cublas_handle_
));
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cublasSetStream
(
cublas_handle_
,
stream_
));
if
(
dynload
::
HasCUDNN
())
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnCreate
(
&
cudnn_handle_
));
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnSetStream
(
cudnn_handle_
,
stream_
));
}
else
{
cudnn_handle_
=
nullptr
;
cudnn_holder_
.
reset
(
new
CudnnHolder
(
&
stream_
,
place
));
}
}
...
...
@@ -165,9 +198,6 @@ CUDADeviceContext::~CUDADeviceContext() {
SetDeviceId
(
place_
.
device
);
Wait
();
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cublasDestroy
(
cublas_handle_
));
if
(
cudnn_handle_
!=
nullptr
)
{
PADDLE_ENFORCE
(
dynload
::
cudnnDestroy
(
cudnn_handle_
));
}
eigen_stream_
.
reset
();
eigen_device_
.
reset
();
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamDestroy
(
stream_
));
...
...
@@ -196,7 +226,13 @@ cublasHandle_t CUDADeviceContext::cublas_handle() const {
return
cublas_handle_
;
}
cudnnHandle_t
CUDADeviceContext
::
cudnn_handle
()
const
{
return
cudnn_handle_
;
}
cudnnHandle_t
CUDADeviceContext
::
cudnn_handle
()
const
{
return
cudnn_holder_
->
get_cudnn_handle
();
}
void
*
cudnn_workspace
(
size_t
required_len
)
const
{
return
cudnn_holder_
->
get_workspace
(
required_len
);
}
cudaStream_t
CUDADeviceContext
::
stream
()
const
{
return
stream_
;
}
...
...
paddle/fluid/platform/device_context.h
浏览文件 @
04bfd5c1
...
...
@@ -69,6 +69,7 @@ struct DefaultDeviceContextType<platform::CPUPlace> {
#ifdef PADDLE_WITH_CUDA
class
EigenCudaStreamDevice
;
class
CUDNNHolder
;
class
CUDADeviceContext
:
public
DeviceContext
{
public:
...
...
@@ -96,6 +97,10 @@ class CUDADeviceContext : public DeviceContext {
/*! \brief Return cudnn handle in the device context. */
cudnnHandle_t
cudnn_handle
()
const
;
/*! \brief Return a cudnn workspace whose length is greater than the
* 'required_len'. */
void
*
cudnn_workspace
(
size_t
required_len
)
const
;
/*! \brief Return cuda stream in the device context. */
cudaStream_t
stream
()
const
;
...
...
@@ -111,8 +116,8 @@ class CUDADeviceContext : public DeviceContext {
std
::
unique_ptr
<
Eigen
::
GpuDevice
>
eigen_device_
;
std
::
unique_ptr
<
EigenCudaStreamDevice
>
eigen_stream_
;
std
::
unique_ptr
<
CudnnHolder
>
cudnn_holder_
;
cudaStream_t
stream_
;
cudnnHandle_t
cudnn_handle_
;
cublasHandle_t
cublas_handle_
;
int
compute_capability
;
...
...
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