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PaddlePaddle
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008b0a8b
编写于
1月 15, 2021
作者:
Y
Yang Zhang
提交者:
GitHub
1月 15, 2021
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差异文件
Fix float64 bug in layer norm (#30452)
built-in `rsqrt` is shadowed
上级
715d8628
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1
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
7 addition
and
7 deletion
+7
-7
paddle/fluid/operators/layer_norm_op.cu
paddle/fluid/operators/layer_norm_op.cu
+7
-7
未找到文件。
paddle/fluid/operators/layer_norm_op.cu
浏览文件 @
008b0a8b
...
...
@@ -108,23 +108,23 @@ struct PairForLayerNormAddFunctor {
};
template
<
typename
T
>
__inline__
__device__
T
rsqrt
(
const
T
val
)
{
__inline__
__device__
T
rsqrt
_
(
const
T
val
)
{
return
static_cast
<
T
>
(
1
)
/
sqrt
(
val
);
}
template
<
>
__inline__
__device__
float
rsqrt
(
const
float
val
)
{
__inline__
__device__
float
rsqrt
_
(
const
float
val
)
{
return
rsqrtf
(
val
);
}
template
<
>
__inline__
__device__
double
rsqrt
(
const
double
val
)
{
__inline__
__device__
double
rsqrt
_
(
const
double
val
)
{
return
rsqrt
(
val
);
}
#if CUDA_ARCH_FP16_SUPPORTED(__CUDA_ARCH__)
template
<
>
__inline__
__device__
half
rsqrt
(
const
half
val
)
{
__inline__
__device__
half
rsqrt
_
(
const
half
val
)
{
return
hrsqrt
(
val
);
}
#endif
...
...
@@ -161,7 +161,7 @@ __global__ void LayerNormForward(const T *x, const U *scale, const U *bias,
__syncthreads
();
mean_val
=
mean_share
;
U
invvar
=
rsqrt
<
U
>
(
var_share
+
static_cast
<
U
>
(
epsilon
));
U
invvar
=
rsqrt
_
<
U
>
(
var_share
+
static_cast
<
U
>
(
epsilon
));
// Step 2: Calculate y
if
(
scale
!=
nullptr
)
{
...
...
@@ -204,7 +204,7 @@ __inline__ __device__ void cuLoadAddStridedInputs(
const
int
i1
=
i1_block
+
thr_load_row_off
;
if
(
i1
>=
i1_end
)
return
;
U
curr_mean
=
mean
[
i1
];
U
curr_invvar
=
rsqrt
<
U
>
(
var
[
i1
]
+
epsilon
);
U
curr_invvar
=
rsqrt
_
<
U
>
(
var
[
i1
]
+
epsilon
);
for
(
int
k
=
0
;
k
<
VPT
;
++
k
)
{
const
int
i2
=
i2_off
+
k
;
const
int
load_idx
=
i1
*
n2
+
i2
;
...
...
@@ -352,7 +352,7 @@ __global__ void LayerNormBackwardComputeGradInput(
U
sum_loss1
=
U
(
0
);
U
sum_loss2
=
U
(
0
);
const
U
c_mean
=
mean
[
i1
];
const
U
c_invvar
=
rsqrt
<
U
>
(
var
[
i1
]
+
epsilon
);
const
U
c_invvar
=
rsqrt
_
<
U
>
(
var
[
i1
]
+
epsilon
);
const
T
*
k_input
=
input
+
i1
*
n2
;
const
T
*
k_dout
=
dout
+
i1
*
n2
;
constexpr
int
numx
=
BDIMX
*
BDIMY
;
...
...
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