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README.md

-[中文版](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/blob/develop/web/README_cn.md)
+[中文版](./README_cn.md)
 
-# Web
+# Paddle.js
 
 Paddle.js is an Web project for Baidu Paddle, which is an an open source deep learning framework designed to work on web browser. Load a pretrained paddle.js SavedModel or Paddle Hub module into the browser and run inference through Paddle.js. It could run on nearly every browser with WebGL support.
 
@@ -33,7 +33,7 @@ If the original model was a SavedModel, use paddle.load().
 
 ```bash
 
-	import * as tf from 'paddlejs';
+	import Paddle from 'paddlejs';
 
 
 	let feed = io.process({
@@ -90,7 +90,7 @@ Please see fetch documentation for details.
 
 ## Run the converter script provided by the pip package:
 
-The converter expects a Paddlejs SavedModel, Paddle Hub module, Tpaddle.js JSON format for input.
+The converter expects a Paddlejs SavedModel, Paddle Hub module, paddle.js JSON format for input.
 
 
 ## Web-friendly format

README_cn.md

-# Web
+[中文版](./README_cn.md)
 
-该Web项目是致力于在浏览器中运行的开源深度学习框架，在支持WebGL的浏览器上即可直接运行。
+# Paddle.js
 
-## 主要特点
-
-### 模块化
+Paddle.js是百度Paddle的web方向子项目，是一个运行在浏览器中的开源深度学习框架。Paddle.js可以加载提前训练好的paddle模型，或者将paddle hub中的模型通过paddle.js的模型转换工具变成浏览器友好的模型进行在线推理预测使用。目前，paddle.js仅可以在支持webGL的浏览器中运行。
 
-该Web项目建立于Atom组件之上。Atom组件在WebGL基础上进行了封装，可以方便的进行通用GPU计算任务。它是高度模块化的，不仅可以用于本项目，也可以用于其它的WebGL加速场景。
+## 主要特点
 
-### 高性能
+### Modular
 
-目前Web项目运行TinyYolo模型可以达到30ms以内，对于一般的实时场景已经足够应对。
+Web project is built on Atom system which is a versatile framework to support GPGPU operation on WebGL. It is quite modular and could be used to make computation tasks faster by utilizing WebGL.
 
-### 浏览器覆盖面
+### 浏览器覆盖范围
 
 * PC: Chrome
 * Mac: Chrome
 * Android: Baidu App and QQ Browser
 
-## 如何构建部署 demo
+### 支持的操作
+
+Currently Paddle.js only supports a limited set of Paddle Ops. See the full list. If your model uses unsupported ops, the Paddle.js script will fail and produce a list of the unsupported ops in your model. Please file issues to let us know what ops you need support with.
+目前，Paddle.js只支持有限的一组算子操作。如果您的模型使用不支持的操作，那么padde.js将运行失败，如果您的模型中存在不支持的op操作的列表。请提出问题，让我们知道你需要支持。
+[查看完整列表](./src/factory/fshader/README.md)
+
+
+## 加载和运行模型
+
+如果原始模型是浏览器友好的model格式, 使用 paddle.load()接在模型。
 
 ```bash
-cd web                        # 进入根目录
-npm i                         # 安装依赖
-mkdir dist                    # 创建资源目录
-cd dist                       # 进入资源目录
-git clone https://github.com/DerekYangMing/Paddle-Web-Models.git # 获取模型
-mv Paddle-Web-Models/separablemodel .                            # 移动模型到制定地点
-cd ..                         # 返回根目录
-npm run testVideoDemo         # 启动 demo 服务
+
+import Paddle from 'paddlejs';
+
+let feed = io.process({
+    input: document.getElementById('image'),
+    params: {
+        gapFillWith: '#000', // What to use to fill the square part after zooming
+        targetSize: {
+            height: fw,
+            width: fh
+        },
+        targetShape: [1, 3, fh, fw], // Target shape changed its name to be compatible with previous logic
+        // shape: [3, 608, 608], // Preset sensor shape
+        mean: [117.001, 114.697, 97.404], // Preset mean
+        // std: [0.229, 0.224, 0.225]  // Preset std
+    }
+});
+
+const MODEL_CONFIG = {
+    dir: `/${path}/`, // model URL
+    main: 'model.json', // main graph
+};
+
+const paddle = new Paddle({
+    urlConf: MODEL_CONFIG,
+    options: {
+        multipart: true,
+        dataType: 'binary',
+        options: {
+            fileCount: 1, // How many model have been cut
+            getFileName(i) { 
+                return 'chunk_' + i + '.dat';
+            }
+        }
+    }
+});
+
+model = await paddle.load();
+
+// run model
+let inst = model.execute({
+    input: feed
+});
+
+// There should be a fetch execution call or a fetch output
+let result = await inst.read();
+
+
 ```
 
-## 如何预览 demo
+对于前输入处理的有关详细信息，请参阅feed文档。
+
+对于得到结果后输出处理的有关详细信息，请参阅fetch文档。
+
+
+## 运行Paddle.js提供的转换器脚本
+
+模型转换器需要输入一个Paddle格式的model，可以是Paddle Hub中的model，运行转换器将会得到paddle.js的JSON格式model。
+
+## eb友好的model格式
+
+上面的转换脚本生成两种类型的文件：
+
+ - model.json (数据流图和权重清单文件)
+ - group1-shard\*of\* (二进制权重文件的集合)
+
+
+## 预览演示
+
+Paddle.js已经将一些模型转换成了Paddle.js支持的格式。在下面的URL中有一些演示，打开一个带有演示的浏览器页面。
+[查看更多](./examples/README.md)
+
 
-1. 在浏览器中打开url: https://localhost:8123/
-2. 点击【开始检测】按钮。
-3. 将人脸对准摄像头，没有问题的话，可以正常检测到人脸。
+## 反馈和社区支持
 
-##  交流与反馈
-* 欢迎您通过Github Issues来提交问题、报告与建议
-* QQ群: 696965088 
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