Created by: ysh329

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主要内容

• 内容：移除tf_mobilenetv1/v2的reshape2->squeeze2、resshape2的结构，目前仅限于tf_mobilenetv1/v2。tf模型的mobilenetv1/v2在这两个结构中仅仅做1001x1x1->1001的维度变化没有实际作用，对于gpu来说这种操作十分费时；
• 目的：benchmark。对opencl模型来说，可以移除掉11个op，其中包括原模型中的reshape2->squeeze2和最后的reshape2的3个原有op，以及与之带来的工具类op 8个（layout、io_copy），因为reshape2->squeeze2和reshape2中间有个cpu计算的squeeze2和softmax，而每次上传到gpu上都会有io_copy和layout转换操作。

注：由于担心该pass（在optimizer.h）的执行顺序的位置对其它target有影响，目前只对arm cpu和opencl开启。

该pass实现前后tf_mobilenetv1性能对比

注：这里使用test_model_bin测试（带log多少影响实际性能，实际性能表现后续由QA来测给出具体报告，这里只体现收益百分比），均为armv7。repeats=100,warmup=20；

该pass实现前后tf_mobilenetv2性能对比

注：这里使用test_model_bin测试（带log多少影响实际性能，实际性能表现后续由QA来测给出具体报告，这里只体现收益百分比），均为armv7。repeats=100,warmup=20；

该pass实现前的tensorflow mobilenetv1尾部结构

下面表格为opencl的Profiler信息，conv2d后面为尾部结构：

该pass实现后的tensorflow mobilenetv1尾部结构

conv2d后面为尾部结构：该pass实现后，opencl模型减少11个op，arm cpu减少3个op（reshape2->squeeze2，reshape2）。

原模型digraph

上图是原模型（未加工具op如io_copy、layout、calib等），红框里的op全部优化掉：

• 原模型减少3个op：reshape2->squeeze2，reshape2；
• arm cpu减少3个op，因为没有layout和io_copy；
• opencl减少11个op，另外8个是layout和io_copy。