Created by: DannyIsFunny

【问题描述】：当前InferShape过程采用所有Shape&Lod信息的Hash值作为标记，判断是否是第一次InferShape。 业务方反应，当前InferShape采用的Hash算法存在Hash碰撞现象，即不同的Input算出相同的Hash值。 【尝试过的修改方法】：尝试改善Hash算法的实现方式：

• 1、改善增量Hash实现方法、与TensorFlow中的对应实现一致，业务方测试仍然存在Hash碰撞 #3573
• 2、修改为系统Hash实现，在测试脚本中未出现Hash碰撞现象，但较严格的Hash实现导致计算耗时增加，间接增加InferShape&Op->Run的耗时，增量无法接受。 #3600

【本PR工作】将用Hash 标记shape&Lod方法修改为直接存储Shape&Lod信息，进行前后数据比较。 优势：

• 不存在hash碰撞现象
• InferShape耗时降低：测试模型下 由 0.018ms降低至0.016ms 缺点：
• 每个op中保存了历史的Input shape&lod信息，增加内存占用，实现不够优雅，后续待改进（尽量使用Hash等标记方法实现）