Created by: DannyIsFunny

【问题描述】Paddle-Lite有hash_combine加密方法实现。 在InferShape函数调用hash_combine算法验证是否需要执行InferShapeImpl。业务反馈hash_combine出现“hash碰撞现象” （即不同的input得到相同的“hash”结果）

【问题定位】hash_combine实现可靠度低 【本PR工作】改进hash_combine实现，新实现采用旋转Hash简化实现boost::hash_combine

// A simplified implementation of boost::hash_combine.
template <typename T>
inline void CombineHash(const T& from, size_t* to) {
  std::hash<T> h;
  *to ^= h(from) + 0x9e3779b9 + (*to << 6) + (*to >> 2);
}

当前实现与Tensor Flow中的HashCombine实现一致

【效果】修改后可以避免当前出现的hash碰撞现象。 计算量评估：两hash_combine实现计算量一致： 两次二进制数据移位（uint64)、三次加法（uint64+uint64)、一次按位异或（uint64^uint64)；新的实现方法void型，直接对指针操作，没有返回数据，少了一次内存拷贝 实验验证： vector<uint64_t>(3000000)内保存了3000000个uint64_t的连续数据，对vector所有数据执行hash_combine操作， 先执行100 0000 次作为warmup， 再执行 100 0000 次作为测试结果 (原有Hash_combine方法记为HashOld，新方法记为HashNew) ，多次测试平均结果如下(测试环境为PC Linux)：

CostTime of HashOld :6.3e-05 ms.
CostTime of HashNew :6e-05 ms.

综上可知，本次对Hash_combine函数的修改未降低运行性能