Created by: DannyIsFunny

（1）使cxx_predictor->clone()得到的Predictor共享权重参数 https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/pull/3244 【问题描述】：使cxx_predictor->clone()得到的Predictor共享权重参数 【修改】： 1、Clone得到Predictor共享 ProgramDesc和部分block_desc（模型的权重参数） 2、cxx_api.h： 将Predictor->programdesc修改为share_ptr格式，需要共享，较多关联函数需要修改 3、lite/core/scope.cc中添加读取线程锁。（当前加入了写入线程锁）

(2) 添加接口GetMutableTensor(name) https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/pull/3099 【问题描述】NLP业务需要在加载模型后修改模型终端权重参数，之后再运行。需要接口： GetMutableTensor(name)返回一个可修改的张量 【方案设计】在模型加载后修改权重在多线程下有风险，可能导致不确定输出；且当前只有x86 平台下提出该需求，不推荐一般用户使用 【本PR工作】设计一个内部develop接口，Cxx_predictor->GetMutableTensor(std::string “varname”)。该接口只有cxx_predictor可以调用，而且不对外开放使用文档。为内部调试接口。

(3) 添加接口 const std::vector<std::string> Predictor::GetParamNames() https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Lite/pull/3099 【方案设计】接口只输出模型的权重参数的名称，不输出输入变量、输出变量、中间变量和feed/fetch名称 【本PR工作】设计一个内部develop接口，const std::vector<std::string> Cxx_predictor->GetParamNames()。

该接口只有cxx_predictor可以调用，而且不对外开放使用文档。为内部调试接口。

（4）修复 infer_init 模型变化sequence_size 下出core错误问题 【问题定位】：gru算子中的batch_gate参数，在执行mutable_data参数后，如果dims->production 过大，op->run 后会提前释放内存。导致下次mutable_data 或程序析构时出现重复释放同一块内存问题。 【修复方法】：算子修复

注 ： 为什么本PR当前不能通过一些单测？ 响应开发需求将protobuf版本修改为v3.2.0，在x86环境编译正常没有问题，可以通过server端单测；Lite arm端不允许修改protobuf版本，本PR修改protobuf版本不能通过 arm端单测检查（还原third_party/protobuf版本后本PR可以正常通过单测）

（5）修复 运行infer_init 模型是CPU占用率过高问题 1、 infer_init 运行时CPU占用率，100% 。 定位问题 x86_fc_kernel实现问题，已修复 2、修复后CPU占用率50% ，优化sequence_reshape、compute 算子，降低到8% 3、 运行时线程不能控制