Created by: DannyIsFunny

本PR目的：修改Paddle-Lite的模型格式，新的模型格式要求请参考：[设计说明]（） 【本PR的修改】：

【1】修改Lite的version，当前代码最后一个commit 不是git log时，将最后一个short commit id作为version ： lite/api/version.h.in

【2】修改model_parser.cc模型保存与加载方法： 模型存储： SaveModelNaive方法，修改为保存为单个文件 模型加载： 原来加载方法保存LoadModelNaive、LoadModelNaiveFromMemory(...) 添加新模型的加载方法： LoadModelNaiveFromFile、LoadModelNaiveFromMemory(...)

【3】API接口： paddle_api.cc: MobileConfig添加新接口set_model_from_file、set_model_from_buffer，添加变 lite_model_file和返回值函数lite_model_file() light_api.cc: 重载新的Build函数、和predictor的构造函数（老方法保存）。用于light_api加载新格式的模型 light_api_impl.cc: 修改CreatePredictor(MobileConfig)方法，实现根据MobileConfig的值选择调用老接口、还是新接口。 （当set_model_dir或set_model_buffer后会使用老方法；set_model_from_file、set_model_from_buffer后会使用新方法）

注意：因为发现light_api实际没有加载pb格式模型的接口，本PR在新的light_predictor::build()函数中去除了model_type接口，只加载naive_buffer格式模型。

【4】相关单测修改： model_parser_test.cc light_api_test.cc, cxx_api_test.cc, paddle_api_test.cc, apis_test.cc 其他：subgraph_pass_test.cc (因为调用了SaveOptimizedModel + LoadNaiveModel 过程)

【5】关联模块修改 (因为下面两者都调用了SaveOptimizedModel + LoadNaiveModel过程) benchmark: benchmark.cc model_test: model_test.cc

【6】添加Python接口： pybind.cc中mobileconfig添加接口： set_model_from_buffer和set_model_from_file

【7】添加Java接口： 在MobileConfig.java和convert_util_jni.h中为JavaAPI添加MobileConfig接口： setModelFromFile和setModelFromBuffer 编译时默认不编译Java API，只有当build_java=ON时才编译java预测库。

【8】本PR将模型转化工具名称修改为opt 编译出的二进制文件名为 opt 流程：输入命令： ./lite/tool/build.sh build_optimize_tool 编译结果：build.opt/lite/api/opt 工具使用方法 ： ./opt --model_dir= ...

【9】本次修改对预测库体积大小的影响： 经测试：本PR加入前armv8、GCC Android动态库大小：1653528字节，本PR加入后动态库大小1653528字节，对动态库大小没有影响