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Opened 10月 16, 2017 by saxon_zh@saxon_zhGuest

Problem with self trained Caffe model in Android

Created by: NTU-P04922004

Hi,

I have trained a simple mnist model in Caffe and converted it to model.min.json and data.min.bin.

However, when I ran the JNI code provided in the sample code, the result array from the com.baidu.mdl.demo.MDL#predictImage function has a wrong length.

The length of the result array becomes 7840 (10 * 28 * 28) and the correct length should be 10.

Anyone encounter the issue? Any feedback would be great, thank you!

Here are my Caffe model definition and converted json file:

mnist_small.prototxt https://gist.github.com/NTU-P04922004/cfff95e51e4a33ec7c99266613ddadef

model.min.json https://gist.github.com/NTU-P04922004/2da2758871df6abc97a8a98ebbbe9fd0

指派人
分配到
无
里程碑
无
分配里程碑
工时统计
无
截止日期
无
标识: paddlepaddle/Paddle-Lite#73
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