Created by: phojl

问题描述：树莓派4b+python+yolov3部署

树莓派中已进行编译 arm7+python，利用python 调用nb进行预测 在aistudio 中生成模型，用 paddle-lite 2.6.0 导出 nb，该模型（指的是 param model 非nb）在 paddlex 运行正常。另利用2.6.1导出的nb 模型在安卓手机端部署也是正常的。但导出的2.6.0模型（nb）在 树莓派端运行出现问题： 1）出现的shape 为【100，6】，数据太多 2）出现的bbox定位超出 范围 0.0，0.248，62418460，24242，24134134，2141341

如何处理？

程序代码

在pdddleX 模型运行 与预测是正确的，但 生成nb 之后，在 paddle-lite 部署之后 出现这个问题，代码这样写有没问题?

设置config信息

config = MobileConfig() config.set_model_from_file("/home/pi/Desktop/model466.nb")

创建predictor

predictor = create_paddle_predictor(config) image = Image.open('/home/pi/Desktop/kc.jpg') resized_image = image.resize((608, 608), Image.BILINEAR) image_data = np.array(resized_image).flatten().tolist() #print(image.size) #print(image.shape) #print(np.array(resized_image).reshape(1,1,224,224).flatten().tolist())

设置输入数据

input_tensor = predictor.get_input(0) input_tensor.resize([1, 3, 608,608]) input_tensor.set_float_data(image_data)

size_data = np.array([[608,608]]).flatten().tolist() input_tensor1 = predictor.get_input(1) input_tensor1.resize([1,2]) input_tensor1.set_float_data(size_data)

predictor.run()

得到输出数据

output_tensor = predictor.get_output(0)