Created by: zengqi0730

用PaddleCV训练的自己的数据集， ...... fluid.io.save_persistables(exe, model_path, main_program=train_prog) 保存模型 上面是训练代码 然后 fluid.io.save_inference_model(dirname='./inference_model', feeded_var_names=['image'], target_vars=[out], executor=exe) 转为opt要求的输入形式 然后 ./opt --model_dir=/home/edu/PycharmProjects/paddledemo/inference_model --valid_targets=arm --optimize_out_type=native_buffer --optimize_out=net_opt 提示： ...... node_844->node_843 node_845->node_843 node_843->node_665 node_847->node_846 node_747->node_846 node_848->node_846 node_846->node_749 } // end G [I 4/ 8 17: 7:19.562 ...te/lite/core/mir/generate_program_pass.h:37 GenProgram] insts.size 78 [F 4/ 8 17: 7:19.562 .../release_2.3/Paddle-Lite/lite/api/opt.cc:154 RunOptimize] Unsupported Model type :native_buffer Aborted

是我的哪里出问题了吗？