提交 · 741aa363f91c7da5288b25376d1e7ca897c57bd2 · PaddlePaddle / Paddle-Lite

25 1月, 2019 1 次提交
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  Refine java api, add write_to_array and read_from_array op · 741aa363
  由 hjchen2 提交于 1月 25, 2019
  
  741aa363
05 1月, 2019 1 次提交
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  Optimize int8 5x5 depthwise conv, add aarch64 macros to make compilation no problem · aef882c2
  由 hjchen2 提交于 1月 05, 2019
  
  aef882c2
07 12月, 2018 1 次提交
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  Refactor dequant fusion kernels to support more fusion patterns · ca0fd822
  由 hjchen2 提交于 12月 07, 2018
  
  ca0fd822
13 11月, 2018 2 次提交
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  Refine compiler and winograd conv implementation · 080def5a
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  080def5a
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  Transform kernel in op initialization · b92caeb2
  由 hjchen2 提交于 11月 13, 2018
  
  b92caeb2
23 10月, 2018 1 次提交
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  Optimize elementwise/relu/im2col, support 1x1 and 7x7 conv using int8, fix some code style · d7b691c8
  由 hjchen2 提交于 10月 23, 2018
  
  d7b691c8
21 10月, 2018 1 次提交
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  Support 1x1 and 7x7 conv, fix quant scale, we can run the googlenet with int8 now · 5ac1e63c
  由 hjchen2 提交于 10月 21, 2018
  
  5ac1e63c
17 10月, 2018 2 次提交
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  Refine 3x3 int8 conv implementation · 2d300f69
  由 hjchen2 提交于 10月 17, 2018
  
  2d300f69
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  Add int8 conv3x3 implementation copied from wangzhen31 · 7080e22b
  由 hjchen2 提交于 10月 17, 2018
  
  7080e22b
16 10月, 2018 1 次提交
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  Refine int8 conv5x5 implementation · b41c7a95
  由 hjchen2 提交于 10月 16, 2018
  
  b41c7a95