未验证 提交 ed3dd608 编写于 作者: X Xiaoyang LI 提交者: GitHub

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上级 01e22c4d
......@@ -11,6 +11,7 @@ Paddle-Lite 框架是 PaddleMobile 新一代架构,重点支持移动端推理
- [技术特点]({{site.baseurl}}/develop/tech_highlights)
- [架构设计]({{site.baseurl}}/develop/architecture)
- [支持的硬件]({{site.baseurl}}/develop/support_hardware)
- [Road Map]({{site.baseurl}}/develop/roadmap)
## Benchmark
......
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layout: post
title: 支持硬件列表
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## ARM CPU
Paddle Lite支持[ARM Cortex-A系列处理器](https://en.wikipedia.org/wiki/ARM_Cortex-A),支持列表如下:
- Cortex-A5
- Cortex-A7
- Cortex-A8
- Cortex-A9
- Cortex-A12
- Cortex-A15
- Cortex-A17(RK3288)
- Cortex-A32
- Cortex-A35
- Cortex-A53(树莓派3)
- Cortex-A55
- Cortex-A57(Nvidia tx1,Nvidia tx2, 高通810等)
- Cortex-A72(麒麟95X,高通820, RK3399,树莓派4等)
- Cortex-A73(麒麟960,麒麟970,高通835, 联发科X30等)
- Cortex-A75(高通845等)
- Cortex-A76(麒麟980,麒麟990,高通855,高通730,联发科G90等)
- Cortex-A77
- ARMv8-A compatible(Apple A系列处理器, Nvidia tegra, Qualcomm Kryo, Falkor, Samsung Mongoose)
## 移动端GPU
Paddle Lite支持移动端GPU和Nvidia端上GPU设备,支持列表如下:
- ARM Mali G 系列
- Qualcomm Adreno 系列
- Nvida tegra系列: tx1, tx2, nano, xavier
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