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eb1d5c50
编写于
6月 05, 2020
作者:
Z
zhaoying
提交者:
jackzhang235
6月 09, 2020
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(bugfix): add cast op before argmax op in argmax converter, so we can expect int32 output
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59bbf075
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
37 addition
and
4 deletion
+37
-4
lite/kernels/mlu/bridges/argmax_op.cc
lite/kernels/mlu/bridges/argmax_op.cc
+37
-4
未找到文件。
lite/kernels/mlu/bridges/argmax_op.cc
浏览文件 @
eb1d5c50
...
...
@@ -40,22 +40,55 @@ int ArgmaxConverter(void* ctx, OpLite* op, KernelBase* kernel) {
auto
output_dims
=
output
->
dims
().
Vectorize
();
int
axis
=
op_info
->
GetAttr
<
int64_t
>
(
"axis"
);
if
(
axis
<
0
)
{
axis
=
axis
+
x_dims
.
size
();
}
cnmlDimension_t
argmax_mode
=
static_cast
<
cnmlDimension_t
>
(
axis
);
auto
mlu_output_dim
=
x
->
dims
().
Vectorize
();
// shape is NCHW, layout is NHWC
mlu_output_dim
[
axis
]
=
1
;
auto
input_tensor
=
graph
->
GetNode
(
x_var_name
);
// if use_fp16 and axis is not c, cast input datatype from fp16 to fp32, so
// output datatype is int32
bool
cast_to_fp32
=
graph
->
FPType
()
==
CNML_DATA_FLOAT16
&&
argmax_mode
!=
CNML_DIM_C
;
cnmlBaseOp_t
cast_op
{
nullptr
};
std
::
shared_ptr
<
MLUTensor
>
fp32_input_tensor
;
if
(
cast_to_fp32
)
{
fp32_input_tensor
=
graph
->
AddNode
(
x_var_name
+
".fp32"
,
x_dims
,
CNML_TENSOR
,
CNML_NCHW
,
CNML_DATA_FLOAT32
);
cnmlCreateCastOp
(
&
cast_op
,
CNML_CAST_FLOAT16_TO_FLOAT32
,
input_tensor
->
mlu_tensor
(),
fp32_input_tensor
->
mlu_tensor
());
}
auto
output_tensor
=
graph
->
AddNode
(
out_var_name
,
mlu_output_dim
,
CNML_TENSOR
,
CNML_NCHW
,
graph
->
FPType
()
);
out_var_name
,
mlu_output_dim
,
CNML_TENSOR
,
CNML_NCHW
,
CNML_DATA_INT32
);
CHECK
(
graph
->
HasNode
(
x_var_name
));
auto
input_tensor
=
graph
->
GetNode
(
x_var_name
);
cnmlBaseOp_t
argmax_op
{
nullptr
};
// ======================= DEBUG INFO =====================
VLOG
(
6
)
<<
"x_var_name: "
<<
x_var_name
;
VLOG
(
6
)
<<
"out_var_name: "
<<
out_var_name
;
VLOG
(
6
)
<<
"x dims: "
<<
x
->
dims
();
VLOG
(
6
)
<<
"output dims: "
<<
output
->
dims
();
VLOG
(
6
)
<<
"axis: "
<<
axis
;
VLOG
(
6
)
<<
"cast_to_fp32: "
<<
cast_to_fp32
;
cnmlPrintTensor
(
input_tensor
->
mlu_tensor
(),
CNML_TENSOR
);
cnmlPrintTensor
(
output_tensor
->
mlu_tensor
(),
CNML_TENSOR
);
// ======================= DEBUG END =====================
CNML_CALL
(
cnmlCreateArgmaxOp
(
&
argmax_op
,
argmax_mode
,
input_tensor
->
mlu_tensor
(),
cast_to_fp32
?
fp32_input_tensor
->
mlu_tensor
()
:
input_tensor
->
mlu_tensor
(),
output_tensor
->
mlu_tensor
()));
if
(
cast_to_fp32
)
{
graph
->
FuseOp
(
cast_op
);
}
graph
->
FuseOp
(
argmax_op
);
CNML_CALL
(
cnmlDestroyBaseOp
(
&
argmax_op
));
return
SUCCESS
;
...
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