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README.md

-# Paddle-Mobile 
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+# Paddle-Mobile
  
 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/paddle-mobile.svg?branch=develop&longCache=true&style=flat-square)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/paddle-mobile)
-[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-brightgreen.svg)](LICENSE)
+[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/tree/develop/doc)
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)
 
+<!--[![Release](https://img.shields.io/github/release/PaddlePaddle/Paddle-Mobile.svg)](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle-Mobile/releases)
+[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)-->
 
-This project is used to develop the next version deep learning freamwork for mobile device.
 
-# Development
 
-[Used model in development](https://mms-mis.cdn.bcebos.com/paddle-mobile/models.zip)
+欢迎来到 Paddle-Mobile GitHub 项目。
 
-## cross-compilation to android
+Paddle-Moible是PaddlePaddle组织下的项目，是一个致力于嵌入式平台的深度学习的框架。Paddle-Moible设计思想和PaddlePaddle的最新版fluid版本保持了高度一致，同时针对嵌入式做了大量优化。设计之初就对嵌入式的性能、体积、能耗、硬件平台覆盖等方面做了考虑。
 
-* NDK is required
-* ANDROID_NDK environment variable is required
+## Features
 
-```bash 
-sh build.sh android
-```
+- **ARM CPU**
 
-## build for x86
-paddle-mobile is to run on arm platform. x86 only used to test not arm assembly code. So do not recommend compiling x86.
+    arm cpu是paddle-mobile的主要支持方向，cpu的通用性一直是其优势。嵌入式深度学习，需要大量的cpu汇编实现。我们正在紧锣密鼓的编码，为的是能充分硬件的每一点加速能力。
+    arm cpu的优化工作还在进行中，现在使用了常规的cpu优化。在arm a73上paddle-mobile现在单核运行一次mobilenet 1.0是160+ms，显然这不是我们的最终目标，我们正在用大量的汇编改写，后续性能仍会有巨大提升空间。
+    
+- **Mali GPU**
 
-Now only support osx.
+    Mali GPU是百度和ARM合作开发的，双方团队近期都在致力于将paddle的op能无缝运行在ACL(arm compute library)。目前已经支持squeezenet，googlenet，resnet等几个网络模型，后续会继续加大力度。使全部移动端paddle op能高效运行在mali gpu上。 
+    在
 
+- **苹果设备的GPU Metal实现**
+
+    基于Metal实现的苹果设备的GPU预测库，也已经在实现中，近期也会有相应可运行版本。
+     
+- **FPGA**
+
+    FPGA实现正在进行中，是基于Xilinx的ZU5目标开发板。
+
+- **灵活性**
+
+    * paddle-mobile cpu版不依赖任何第三库, 可进行快速集成。
+    * 使用泛型特化进行平台切换, 可灵活切换 cpu、gpu 和其他协处理器。
+    * 可根据特定的常见网络, 进行编译特定的 op, 降低编译时间, 减小包大小。
+    * 使用 docker 编译, 提供统一的编译环境。
+    * 高可拓展性, 方便拓展其他协处理器, 提供高性能 arm 算子实现, 方便其他协处理器开发者集成开发。
+    * 直接兼容 paddle-fluid 模型, 不需要额外的转换操作。
+
+- **体积**
+
+    paddle-mobile从设计之初就深入考虑到移动端的包体积的问题，cpu实现中没有外部依赖。在编译过程中，如果该网络不需要的op是完全不会被打入的。同时编译选项优化也为体积压缩提供了帮助。
+    除了二进制体积，我们对代码体积极力避免过大。整个仓库不到5m的代码体积。
+
+
+## 文档
+
+### 设计文档
+
+关于paddle-mobile设计文档在下面链接中，如果想了解更多内容。[issue](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/issues)中会有很多早期的设计和讨论过程。
+[设计文档链接](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/blob/develop/doc/design_doc.md)
+
+### 开发文档
+
+开发文档主要是关于编译、运行等问题。做为开发者，它可以和贡献文档共同结合使用。
+[开发文档]()https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/blob/develop/doc/development_doc.md
+
+### 贡献文档
+- [贡献文档链接](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/blob/develop/CONTRIBUTING.md)
+- 上面文档中涵盖了主要的贡献代码流程，如果在实践中您还遇到了其他问题，可以发[issue](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/issues)。我们看到后会尽快处理。
+
+
+## 模型获得
+目前Paddle-Mobile仅支持Paddle fluid训练的模型。如果你手中的模型是不同种类的模型，需要进行模型转换才可以运行。
+### 1. 直接使用Paddle Fluid训练
+该方式最为可靠，推荐方式
+### 2. caffe转为Paddle Fluid模型
+[链接](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/fluid/image_classification/caffe2fluid)
+### 3. ONNX
+ONNX全称为“Open Neural Network Exchange”，即“开放的神经网络切换”。该项目的目的是让不同的神经网络开发框架做到互通互用。
+
+除直接使用PaddlePaddle训练fluid版本的模型外，还可以通过onnx转换得到个别Paddle fluid模型。
+
+目前，百度也在做onnx支持工作。相关转换项目在这里：[paddle-onnx](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-onnx)。
+
+```flow
+st=>start: 其他模型
+op1=>operation: onnx模型
+op2=>operation: paddle-onnx
+op3=>operation: paddle fluid模型
+e=>end: paddle-mobile运行
+st->op1->op2->op3->e
 ```
-sh build.sh mac
-```
+### 4. 部分测试模型下载
+[下载链接](https://mms-mis.cdn.bcebos.com/paddle-mobile/models.zip)
+
+## 问题解决
+
+欢迎提出或解决我们的问题，有疑问可以发issue. [Github Issues](https://github.com/PaddlePaddle/paddle-mobile/issues).
+
+## Copyright and License
+Paddle-Mobile 提供相对宽松的Apache-2.0开源协议 [Apache-2.0 license](LICENSE).
 
-## Old Version of Mobile-Deep-Learning
-The old version of MDL was I moved to here [Mobile-Deep-Learning](https://github.com/allonli/mobile-deep-learning) 
 
+## 旧版 Mobile-Deep-Learning
+原MDL(Mobile-Deep-Learning)工程被迁移到了这里 [Mobile-Deep-Learning](https://github.com/allonli/mobile-deep-learning)